通過算法比較多個客戶的多個價格選項

我們有1,000,000個客戶。對於它們中的每出售商品的成本可以表示爲價格A或B.價格通過算法比較多個客戶的多個價格選項

價A < <價格B.

價A及價B不是線性到彼此。在某些情況下，B是2倍昂貴，有些則是100倍。上的所有客戶的

成本是

分鐘（（總和（A）/數（A）），100）*計數（A）有效地，所有的客戶的平均成本上A將四捨五入爲100，如果是小於100

上有B.

沒有這樣的限制，我想花的錢最少在他們的貨物。

我如何最大化

成本=分鐘（（總和（A）/數（A）），100）*計數（A）+和（B）我持續看到這個作爲一個形式雙揹包問題，但我不明白...

我可能會解決這個問題在Python中，很可能，雖然我懷疑這很重要。

我已經完成了手動分析，將分數分配給x y z並基於此進行過濾，我對更多的計算解決方案感興趣。

任何建議的方法？

可能的資源：http://stackoverflow.com/questions/17598397/methods-of-comparing-prices –

我不知道如果我正確地理解您的問題。你能舉一個小例子來清楚解釋它嗎？ –

您可以選擇200k種不同物品的2種價格。但是從你的問題來看，並不清楚你的模型是否適合你的利潤，因爲有一組特定的價格選擇。這使得回答你的問題變得不可能。 –

重新在其他地方以更簡單的方式重新進行。

2013-10-18 17:41:47

..這實際上不是一個問題的答案。 – DSM

我不知道如何刪除這個問題... –

@RizwanKassim只需點擊問題文本下方的「關閉」即可。它不會「刪除」它，而是關閉它，以便它不再顯示給其他人。 –

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