SQLAlchemy無效插入數百萬個數據

Question

完成100000（用戶，密碼）元組插入需要很長時間。

def insertdata(db,name,val): 
    i = db.insert() 
    i.execute(user= name, password=val) 
#-----main------- 
tuplelist = readfile("C:/py/tst.txt") #parse file is really fast 
mydb = initdatabase() 
for ele in tuplelist: 
    insertdata(mydb,ele[0],ele[1]) 

哪個函數需要更多時間？有沒有一種方法來測試Python的瓶頸？ 我可以通過緩存並稍後提交來避免這種情況嗎？

Answer 1

有迭代通過參數的DBAPI句柄。

def insertdata(db,tuplelist): 
    i = db.insert() 
    i.execute([dict(user=elem[0], password=elem[1]) for elem in tuplelist]) 
#-----main------- 
tuplelist = readfile("C:/py/tst.txt") #parse file is really fast 
mydb = initdatabase() 
insertdata(mydb,tuplelist)