ggplot2：geom_bar，計算方面的百分比

我想用facelet來使用geo_bar，獲得的百分比而不是絕對計數，但百分比應該是相對於每個方面，而不是相對於整體計數。ggplot2：geom_bar，計算方面的百分比

這已經討論了很多（example），建議使用geom_bar(aes(y = (..count..)/sum(..count..)))。這不適用於facet（即會給出總計數）。有人提出了更好的解決方案，改爲使用。

這似乎是工作，如果x是數字，但如果x是字符：所有的酒吧都在100％！爲什麼？難道我做錯了什麼？謝謝！

library(tidyverse) 
df <- data_frame(val_num = c(rep(1, 60), rep(2, 40), rep(1, 30), rep(2, 70)), 
      val_cat = ifelse(val_num==1, "cat", "mouse"), 
      group=rep(c("A", "B"), each=100)) 

#works with numeric 
ggplot(df) + stat_count(mapping = aes(x=val_num, y=..prop..)) + facet_grid(group~.) 

# does not work? 
ggplot(df) + stat_count(mapping = aes(x=val_cat, y=..prop..)) + facet_grid(group~.)

來源

2017-10-05 Matifou

如果您的x軸是類別，您基本上會問「哪些貓是貓的百分比以及哪個百分比的小鼠是老鼠？」 – lebelinoz

我認爲這個問題是在小組/面A內，貓（或值1）與小鼠（值2）的比例是多少。對於B組也一樣，不是嗎？但是，是的，也許我的問題是不適當的？我仍然不明白爲什麼數字而不是字符的行爲是不同的？ – Matifou

添加group=group告訴ggplot通過group來計算比例，而不是默認的，這將是單獨爲的val_cat每個級別。

ggplot(df) + 
    stat_count(aes(x=val_cat, y=..prop.., group=group)) + 
    facet_grid(group~.)

當X變量是連續的，它看起來像stat_count默認計算過在小面的所有數據的百分比。然而，當x變量是分類時，stat_count分別在每個x水平內計算百分比。看看下面的例子會發生什麼：

加上val_num作爲集團審美導致百分比計算在每個x水平，而不是在一個方面的所有值。

ggplot(df) + 
    stat_count(aes(x=val_num, y=..prop.., group=val_num)) + 
    facet_grid(group~.)

車削val_num成因子同樣導致要每個x水平內，而不是通過在小面的所有值計算的百分比。

ggplot(df) + 
    stat_count(aes(x=factor(val_num), y=..prop..)) + 
    facet_grid(group~.)

來源

2017-10-05 22:40:43 eipi10

很棒，很好看！有趣的是，你需要爲字符值指定'group'，而不是數字值。 – Matifou

ggplot2：geom_bar，計算方面的百分比

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