比較我使用的語音識別器，以獲得來自用戶的語音輸入的字符串

的長陣列的最有效的方法，它返回5個字符串數組，我傳遞給該方法比較我使用的語音識別器，以獲得來自用戶的語音輸入的字符串

public int analyzeTag(ArrayList<String> voiceResults,Editor editor, Context context){ 
      for (String match : voiceResults) { 
       Log.d(TAG, match); 
       if (match.equalsIgnoreCase(context.getResources().getString(R.string.first_tag))){ 
        editor.append(context.getResources().getString(R.string.first_tag)); 
        return 1; 
       } 
       else if (match.equalsIgnoreCase(context.getResources().getString(R.string.second_tag))){ 
        editor.append(context.getResources().getString(R.string.second_tag)); 
        return 1; 
       } 
       //etc....(huge list of tags) 
       //Some tags might also have acceptable variations, example: 
       else if (match.equalsIgnoreCase("img") || match.equalsIgnoreCase("image") 
       { 
        editor.append("img"); //the string to append is always taken from the first variation 
       } 

      } 
      return 0; 
     }

此方法將結果與標籤列表進行比較，標籤列表將包含數百個標籤，因此我希望找到最有效的方法來執行此操作。

我需要幫助：

。是我比較結果的最有效的方式？有沒有更好的辦法？（從用戶體驗的角度來看，我不希望用戶等待很長時間才能得到結果）。語音輸入將是我的應用程序，所以這個方法會被經常叫的重要組成部分

。我有標籤，一個長長的清單顯然，如果（），ELSEIF（）路線會是相當重複，有沒有辦法來迭代這個？考慮到一些標籤可能會有變化（甚至超過1），並且變體1（「img」）對於每個人都是相同的，但其他變體將是區域/語言敏感的示例：英語用戶的「圖像」圖片「意大利用戶等附加到編輯器的文本將始終從第一個變化

來源

2014-04-16 DoubleP90

檢測的情況下這是路要走，而不是採取這些情況下考慮增加一些效率可能會有幫助。在使用String.Contains（VoiCeString，Major_Word_From_TriggerString）之前，如何使用此比較。即使比較它們的長度以剔除不匹配的情況也可能很方便。 –

你是對的，謝謝:) – DoubleP90

你的方式是絕對低效的。首先，不要將每個字符串存儲在單獨的資源字符串中，而應使用String數組資源：http://developer.android.com/guide/topics/resources/string-resource.html#StringArray其次，當您的應用程序啓動時，收集所有字符串轉換爲'HashSet'集合並使用它的contains（）方法來發現給定的字符串是否出現在集合中。 –

如何把標籤放入一個StringArray，然後遍歷數組？

String[] tags = context.getResources().getStringArray(R.array.tags); 
    for (String match : voiceResults) { 
     for (int index = 0; index < tags.length; index++) {    
      if (match.equalsIgnoreCase(tags[index]) { 
       editor.append(tags[index]); 
      } 
     } 
    }

這裏的doc on StringArray

來源

2014-04-16 12:41:23 ChrisCarneiro

但是，如果我有一些變體，則此方法不起作用（請參閱代碼我在那裏發表評論）。另請注意，變體將對區域設置非常敏感 – DoubleP90

比較我使用的語音識別器，以獲得來自用戶的語音輸入的字符串

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