從連續變量創建分類變量W /縮放數據

我已經在這個社區潛伏了一段時間，但是這是我的第一個問題...從連續變量創建分類變量W /縮放數據

背景： 我與乳腺癌的數據工作來自UCI。 DATA

我想要做的是一個潛類分析（技術上潛在的配置文件，因爲它們是連續變量），但我必須首先爲每個變量調整我的值。一旦我縮放，我現在有32個變量，每個變量都是縮放的，範圍從負到正（poLCA函數不能使用負數或零，我相信）。請參閱下面的縮放功能示例。

> summary(scaled.dat.1) 
    V1

最小。：-2.0279
1 Qu.:-0.6888
中位數：-0.2149
平均：0.0000
第三曲：0.4690
最大。：3.9678

問題如何將這些縮放連續值更改爲說1：5的分類值？

來源

2017-08-12 CaptainPlanet

看一看'？切'。 –

歸類於5組，我會做這樣的事情...

var1 <- c(NA, sample(-20:20, replace = T, size = 50)) 
thresholds <- quantile(var1, probs = seq(0, 1, length.out = 6)[-1], na.rm = T) 
cat.var <- sapply(var1, (function(i){ 
    ifelse(is.na(i), NA, min(which(i <= thresholds))) 
})) 
plot(cat.var~var1)

如果要將此應用到整個數據幀

categorize <- function(var1){ 
    thresholds <- quantile(var1, probs = seq(0, 1, length.out = 6)[-1], na.rm = T) 
    cat.var <- sapply(var1, (function(i){ 
    ifelse(is.na(i), NA, min(which(i <= thresholds))) 
    })) 
} 
apply(df, 2, categorize) 
# alternatively 
for (j in 1:ncol(df)) { 
    df[,j] <- categorize(df[,j]) 
}

來源

2017-08-12 23:41:34

感謝您的協助！如果我想通過所有變量列來循環這個，你會如何建議在這個循環中嵌套它？ – CaptainPlanet

我試圖for循環改變 'VAR1' 到 'J'，但我不相信它的工作：爲（j在1：NcoI位（DAT））{ 閾值< - 分位數（J，probs = SEQ （其中（i <=閾值）） }）） }（0,1，length.out = 6）[ - 1]） cat.var < - sapply – CaptainPlanet

編輯我的帖子以解決您的問題 –

從連續變量創建分類變量W /縮放數據

回答

相關問題