BigQuery是否支持其任何日期時間數據類型的納秒數？

我已經做了一些研究，DATETIME和TIMESTAMP數據類型，據我所知，他們支持毫秒和微秒BigQuery是否支持其任何日期時間數據類型的納秒數？

像下面的一個表示日期時間，

YYYY-[M]M-[D]D[(|T)[H]H:[M]M:[S]S[.DDDDDD]]

但是，是否有可能加載/表示具有納秒精度的值？

一樣，

YYYY-[M]M-[D]D[(|T)[H]H:[M]M:[S]S[.DDDDDDDDD]]

來源

2017-06-01 Vetri

其實，BigQuery支援可達微秒級精度，不僅毫秒。

不，我不相信它支持納秒精度（也許一個Google員工會糾正我），我當然不能在docs中看到任何東西。然而，這表示：產生

錯誤如果string_expression是無效的，具有更多的超過六個亞秒位數（即精度比微秒以上），或表示所支持的時間戳範圍外的時間。

因此，這將工作：

SELECT CAST('2017-01-01 00:00:00.000000' AS TIMESTAMP)

但是這不會（「無法施展文字」2017年1月1日00：00：00.000000000「鍵入TIMESTAMP」）：

SELECT CAST('2017-01-01 00:00:00.000000000' AS TIMESTAMP)

來源

2017-06-01 12:30:49

你是對的，TIMESTAMP和DATETIME的精度都達到微秒級。知道OP具有哪種設備可以測量分佈式環境中的納秒精度會很有趣。 –

有關時間戳精度更多的上下文，考慮supported range of BigQuery timestamps，這是0001-01-01 00:00:00.000000到9999-12-31 23:59:59.999999。以微秒精度，如果將時間戳固定到Unix紀元，這意味着您可以用整數值-62135596800000000和結尾253402300799999999來表示此範圍的開始（這些值是您將UNIX_MICROS函數應用於上面的時間戳）。

現在假設我們想要納秒精度，但我們仍然希望能夠將時間戳表示爲相對於Unix紀元的整數。最小和最大時間戳將被表示爲-62135596800000000000和253402300799999999。不過，看一下int64的範圍，我們需要更寬的整數類型，因爲int64的最小值和最大值分別是-9223372036854775808和9223372036854775807。或者，我們需要將時間戳的範圍限制爲大約1677-09-21 00:12:43至2262-04-11 23:47:16，假設我做了正確的數學計算。考慮到納秒精度通常不是很有用，具有更廣泛的時間戳範圍，同時仍能夠使用64位表示是最好的折衷方案。

來源

2017-06-01 17:22:51

BigQuery是否支持其任何日期時間數據類型的納秒數？

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