MySQL的：修剪數據庫

Question

UPDATE mytable SET mycolumn= LTRIM(RTRIM(mycolumn)); 

工作在修剪去除拖車空間列細各個領域，但我該如何調整它修剪所有列，而無需編寫在表中每列名？因爲我有一個龐大的數據庫。

Answer 1

幾年晚，但可能幫助別人： 此代碼修剪的表「your_table」所有領域。 可以擴展到以同樣的方式將整個數據庫上運行....

SET SESSION group_concat_max_len = 1000000; 
select concat('update your_table set ',group_concat(concat('`',COLUMN_NAME, '` = trim(`',COLUMN_NAME,'`)')),';') 
    FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS 
    WHERE table_name = 'your_table' 
    into @trimcmd; 

prepare s1 from @trimcmd; 
execute s1; 
DEALLOCATE PREPARE s1; 

Answer 2

展開每一列的查詢：

UPDATE mytable 
SET mycolumn = LTRIM(RTRIM(mycolumn)), 
    mycolumn2 = LTRIM(RTRIM(mycolumn2)), 
    ...; 

Answer 3

UPDATE mytable SET 
mycolumn = LTRIM(RTRIM(mycolumn)), 
mycolumn2 = LTRIM(RTRIM(mycolumn2)) 

等等，等等。

Answer 4

由於問題問的整個數據庫，這裏是產生所需的SQL腳本。我跳過自動執行，只要你喜歡就執行它。

-- Set your database name here 
SET @my_database:='YOUR_DB_NAME'; 

SET SESSION group_concat_max_len = 1000000; 

SELECT 
    CONCAT('UPDATE `', @my_database, '`.`', TABLE_NAME, 
      '` SET ', GROUP_CONCAT(
       CONCAT('`', COLUMN_NAME, '` = TRIM(`', COLUMN_NAME, '`)') 
       ORDER BY ORDINAL_POSITION ASC), 
      ';') AS `query` 
FROM 
    INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS 
WHERE 
    TABLE_SCHEMA = @my_database 
GROUP BY TABLE_NAME 
ORDER BY TABLE_NAME ASC; 

@ZweiStein謝謝。

Answer 5

您可以使用PHP爲它（爲了避免SQL錯誤，更好的打印查詢然後再執行它們）：

$dbHost = 'localhost'; 
$dbUsername = 'root'; 
$dbPassword = ''; 
$dbName = 'database'; 
$db = new mysqli($dbHost, $dbUsername, $dbPassword, $dbName); 
$db->set_charset("utf8"); 

$queries = ''; 
$query="SELECT * from table"; 
$result = $db->query($query); 
$headers = $result->fetch_fields(); 
foreach($headers as $header) { 
     $col = $header->name; 

     $queries .= "UPDATE table SET `".$col."` = TRIM(`".$col."`) </br>"; 
} 
echo $queries; 

>

Answer 6

如果沒有太多的列，你可以只是
直接 UPDATE各自通過your_column_name經由TRIM()功能：

UPDATE mytable SET 
mycolumn1 = TRIM(mycolumn1), 
mycolumn2 = TRIM(mycolumn2), 
mycolumn3 = TRIM(mycolumn3), 
mycolumn4 = TRIM(mycolumn4) 

否則，ZweiStein's回答上述單個表，
或Izhar Aazmi's答案爲整個數據庫似乎要走的路。

Hiram's回答另一個SO柱包括檢查只TRIMVARCHAR領域：出色的功能！

或者，如果使用T-SQL，或其他不支持TRIM，使用LTRIM(RTRIM(...))伎倆，
通過Jim Rubenstein和Denis de Bernardy上述建議。