如何使用Pyparsing爲以下數據創建語法

我有類似於YAML的數據，需要使用Pyparsing爲其創建語法。像Python，YAML的數據範圍由空白如何使用Pyparsing爲以下數據創建語法

數據定義：

object : object_name 
comment : this object is created first 
methods: 
    method_name: 
    input: 
     arg1: arg_type 
     arg2: arg2_type 
    output: 

    methond2_name: 
    input: 
    output: 
     arg1 : arg_type

解析在上述過程之後，它應該與此類似輸出的東西：

{'comment': 'this object is created first', 
'object': 'object_name', 
'methods': {'method_name': {'input': {'arg1': 'arg_type', 'arg2': 'arg2_type'}, 
'output': None}, 'methond2_name': {'input': None, 'output': {'arg1': 'arg_type'}}}}

[編輯] 數據與YAML類似，但不完全相同。所以YAML Python解析器不能解析它。我留下了一些細節，使示例數據更簡單

來源

2012-04-04 Cory

是的，這是太寬沒有附加信息和代碼的問題。 – 2012-04-05 00:50:55

lepl有一個幾乎是這樣的例子 - http://www.acooke.org/lepl/offside.html#example - 但pyparsing有一個*更大的社區支持，所以我不會建議改變，除非有pyparsing無法處理縮進。 – 2012-04-05 03:10:08

空白敏感文本是pyparsing的弱點。 pyparsing wiki上的這個例子（http://pyparsing.wikispaces.com/file/view/indentedGrammarExample.py）顯示了一種方式，但它仍然是一個尷尬的去處。 – PaulMcG 2012-04-06 05:03:33

而不是Pyparsing，你可以使用PyYAML這個。

import yaml 
f = open('yyy.yaml', 'r') 
print yaml.load(f)

輸出：

{'comment': 'this object is created first', 
'object': 'object_name', 
'methods': {'method_name': {'input': {'arg1': 'arg_type', 'arg2': 'arg2_type'}, 
'output': None}, 'methond2_name': {'input': None, 'output': {'arg1': 'arg_type'}}}}

來源

2012-04-09 09:29:50 fraxel

對不起，我應該提到的數據與YAML類似，但不完全相同。所以YAML Python解析器不能解析它。我留下了一些細節以使示例數據更簡單。 – Cory 2012-04-09 16:35:02

@cory - 好的，但你必須告訴我們有什麼區別，否則就不可能回答這個問題！需要更好的數據>輸出示例;） – fraxel 2012-04-09 16:39:13

如何使用Pyparsing爲以下數據創建語法

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