取代線程模型的Actor模型？

我讀了一本關於Matz（Ruby的發明者）的書（七個周內的七種語言by Bruce A. Tate）的一章，說'我會刪除線程並添加演員或其他一些更高級的併發功能'。取代線程模型的Actor模型？

爲什麼和如何一個actor模型可以是一個高級的併發模型來替換線程？
「高級併發模型」還有哪些其他模型？

來源

2010-03-26 prosseek

這與其說是演員型號將取代線程;在CPU的級別上，進程仍然有多個線程，這些線程在處理器內核上進行調度和運行。參與者的想法是用它的支持者認爲的模型替代這種潛在的複雜性，使得程序員更容易編寫可靠的代碼。

參與者的想法是有單獨的消息傳遞通信的單獨控制線程（Erlang說法中的過程）。更傳統的編程模型將是共享內存，並使用互斥體協調線程之間的通信。這仍然發生在actor模型的表面下，但細節被抽象出來，並且程序員被賦予基於消息傳遞的可靠原語。

重要的一點是演員不必將1-1映射到線程 - 在Erlang的情況下，他們肯定不會 - 每個內核線程通常會有很多Erlang進程。所以必須有一個調度程序來將參與者分配給線程，而這個細節也是從應用程序員中抽象出來的。

如果你對演員模特感興趣，你可能想看看它在Erlang或Scala的工作方式。

如果您對其他類型的新併發熱度感興趣，您可能需要查看software transactional memory，這是一種可以在clojure和haskell中找到的不同方法。

值得一提的是，許多更積極的創建高級併發模型的嘗試似乎都發生在函數式語言中。可能是由於這種信念（我自己喝了一些這種kool-aid），這種不變性使併發性變得更容易。

來源

2010-04-02 05:15:41

我會進一步說，不變性增加了系統的魯棒性。併發性是軟件複雜性的一個方面，其中穩健性的差異非常明顯。即使不需要滿足併發性問題，非常複雜的系統也可以從使用不變性中受益。 – 2010-12-11 00:42:36

另外，請記住，actor模型也可以應用在網絡中，以開發請求處理的異步模型。事實上，鑑於多核將成爲規則，這種抽象在OS API級別上可能甚至是有趣的（至少對我而言）。 – Coyote21 2011-06-04 22:05:56

我提出這個問題，我的最愛，我等待的答案，但由於仍然沒有，這裏是我的..

爲什麼，以及如何演員模型可以是先進的併發模型替換線程？

參與者可以擺脫可變的共享狀態，這很難正確編碼。（我的理解是）actors基本上可以認爲是擁有自己的線程的對象。您可以在actor之間的線程中排隊和使用的actor之間發送消息。所以，演員的任何狀態都是封裝的，不會被共享。所以很容易編寫正確的代碼。

也看到http://www.slideshare.net/jboner/state-youre-doing-it-wrong-javaone-2009

什麼其他車型的 '先進併發模型'？

看到http://www.slideshare.net/jboner/state-youre-doing-it-wrong-javaone-2009

來源

2010-03-28 02:13:21

請參閱數據流編程。這是一種方法，它是通常面向對象設計的頂層。有的話：

有一個場景，其中組件駐留;
組件具有端口：生產者（輸出，這產生消息）和消費者（輸入方法，該方法的消息）;
有消息組件之間預先定義：一個組件的生產者端口綁定到另一個的消費者。

編程正在發生3層：

寫入數據流系統（語言，框架/服務器，組件API），
寫入組件（系統，鹼性和麪向領域的那些），
創建數據流程序：將組件放入場景中，並定義它們之間的消息。

維基百科的文章是很好的起點，以瞭解業務：http://en.wikipedia.org/wiki/Flow-based_programming 另請參見「角色模型」，「數據流編程」等

來源

2010-04-07 08:59:30 ern0

我不確定我會通過OOP調用Dataflow一層，更多的是用一些概念交叉來替代OOP。根據Smalltalk的說法，你可以說OOP是一種面向消息的語言，這就是Dataflow的意思。 – 2010-12-11 00:40:35

數據流系統的實現需要OOP（或至少是推薦的自然方式），具體取決於DF架構。我編寫了一個DF系統，其中調度程序和組件是用C++編寫的，連接和參數是使用propiatery腳本語言定義的，該語言編譯爲C++代碼，最終結果是a.out/ELF可執行文件。所以，底層架構是OOP，DF系統就是基於它的。（類：消息，端口，消費者，生產者，組件（抽象）等等，當然還有很多組件類）。 – ern0 2010-12-11 09:37:53

請以下紙張

Actor Model of Computation

來源

2010-12-09 13:33:57 Hewitt