從特定圖片中提取數字

Question

我參與了一個項目，我認爲您可以幫助我。我有多個圖片，你可以在這裏看到Images to recognize。這裏的目標是提取虛線之間的數字。什麼是最好的方法來做到這一點？我從一開始就想到找到虛線的座標並執行裁剪功能，然後運行OCR軟件。但不容易找到這些座標，你能幫助我嗎？或者如果你有更好的方法告訴我。

最好的問候，佩德羅 比門

Answer 1

您可以使用Python-正方體https://code.google.com/p/python-tesseract/，它與你的image.What你需要做的就是分裂的結果string.I使用https://www.dropbox.com/sh/kcybs1i04w3ao97/u33YGH_Kv6#f:euro9.jpg到test.And源代碼在下面。 UPDATE

# -*- coding: utf-8 -*- 
from PIL import Image 
from PIL import ImageEnhance 
import tesseract 

im = Image.open('test.jpg') 
enhancer = ImageEnhance.Contrast(im) 
im = enhancer.enhance(4) 
im = im.convert('1') 
w, h = im.size 

im = im.resize((w * (416/h), 416)) 

pix = im.load() 

LINE_CR = 0.01 
WHITE_HEIGHT_CR = int(h * (20/416.0)) 

status = 0 
white_line = [] 

for i in xrange(h): 
    line = [] 
    for j in xrange(w): 
     line.append(pix[(j, i)]) 
    p = line.count(0)/float(w) 
    if not p > LINE_CR: 
     white_line.append(i) 

wp = None 
for i in range(10, len(white_line) - WHITE_HEIGHT_CR): 
    k = white_line[i] 
    if white_line[i + WHITE_HEIGHT_CR] == k + WHITE_HEIGHT_CR: 
     wp = k 
     break 

result = [] 
flag = 0 

while 1: 
    if wp < 0: 
     result.append(wp) 
     break 

    line = [] 
    for i in xrange(w): 
     line.append(pix[(i, wp)]) 
    p = line.count(0)/float(w) 

    if flag == 0 and p > LINE_CR: 

     l = [] 

     for xx in xrange(20): 
      l.append(pix[(xx, wp)]) 
     if l.count(0) > 5: 
      break 

     l = [] 
     for xx in xrange(416-1, 416-100-1, -1): 
      l.append(pix[(xx, wp)]) 
     if l.count(0) > 17: 
      break 

     result.append(wp) 
     wp -= 1 
     flag = 1 
     continue 

    if flag == 1 and p < LINE_CR: 
     result.append(wp) 
     wp -= 1 
     flag = 0 
     continue 

    wp -= 1 

result.reverse() 
for i in range(1, len(result)): 
    if result[i] - result[i - 1] < 15: 
     result[i - 1] = -1 
result = filter(lambda x: x >= 0, result) 
im = im.crop((0, result[0], w, result[-1])) 
im.save('test_converted.jpg') 

api = tesseract.TessBaseAPI() 
api.Init(".","eng",tesseract.OEM_DEFAULT) 
api.SetVariable("tessedit_char_whitelist", "abcdefghijklmnopqrstuvwxyz") 
api.SetPageSegMode(tesseract.PSM_AUTO) 

mImgFile = "test_converted.jpg" 
mBuffer=open(mImgFile,"rb").read() 
result = tesseract.ProcessPagesBuffer(mBuffer,len(mBuffer),api) 
print "result(ProcessPagesBuffer)=",result 

取決於蟒蟒2.7 - 正方體-win32的蟒蛇，OpenCV的numpy的PIL，並且一定要遵循蟒蛇，正方體的記得。

Answer 2

您可以從看圖像中更明顯（更大）的對象開始。一些圖像中的虛線太小。搜索「euros milhoes」徽標和條形碼將更容易，它將幫助您瞭解涉及的比例和旋轉。

要找到這些對象而不使用match template，可以對圖像進行二值化處理（注意背景紋理），並在輪廓/斑點上使用Hu矩。

不要指望數字小於8-10像素的圖像具有良好的OCR精度。