如何確定大數據

Question

我有點困惑，我們如何將數據歸類爲大數據。

難道確定數據是否是大的行數。假如我有100萬行數據在大數據類別中分類嗎？

，或者它實際上是確定它是否是大數據的數據大小。例如，GB的數據..等等？

其實，我們可以看到RDBMS的行數增長的性能下降。儘管數據的整體規模可能會更小。

Answer 1

大數據具有以下特點; 1，非常大的，鬆散的結構化數據的分佈式聚合 - 往往是不完整和不可訪問：

2，拍字節/數據的艾字節

3百萬/十億人

4，十億/萬億記錄

5，鬆散的結構，往往分佈式數據

6，很少有複雜的扁平架構的相互關係

7，常涉及加時間戳的事件

8，通常由不完整的數據

9，通常包括必須概率推斷的數據元素之間的連接的，

10，所涉及的應用程序大數據可以是：

11，交易（例如，Facebook，PhotoBox），或者，

12，解析（例如，ClickFox，Merced的應用程序）。

從Wikibon.org

更多定義引你可以從這裏Big Data

Answer 2

閱讀，顧名思義，大數據是數據量龐大。但只有數據的大小或數量不足以定義大數據。除了大數據的兩個主要參數是速度和各種。現在前來品種，在一天到一天的生活，我們在處理不同類型的像文字，圖片，音頻，視頻，博客等數據。通常，這些類型的數據稱爲無法使用關係數據庫存儲的非結構化數據。接下來的是速度。在捕獲大量數據的同時，我們必須處理的還有數據的速度。 Facebook，谷歌等每天都得到超過一個peta字節的數據。關係數據庫捕獲數據是不可能的。所以，我們稱之爲大數據。爲了捕獲大數據，我們避免使用關係數據庫。相反，我們使用一些NoSQL數據庫。

Answer 3

大數據不僅是你的數據集的大小，大約是大的處理能力了。 你可以有一個小的數據集，但如果你需要大的處理能力，那麼你可以利用大數據解決方案。

Answer 4

大數據是一個與大量數據共存的術語。現在，我們到處看到的唯一的數據可能是它來自何處： •信息技術 •事情 •零售行業 上網•醫療保健 •社交媒體 •智能手機 •機（傳感器，汽車，飛機，火車，地鐵等） •電子商務 •銀行部門

但問題出現在這裏，我們也從很久以前獲取數據，但爲什麼數據沒有轉換成大數據。我們擁有很長時間以來擁有的數據，但是如何將其轉換爲大數據。因爲我們剛纔討論的時候我們沒有這些技術。 幾年前，我們從未想過這些技術會發展。我們過去生活在一個非常簡單的世界，但現在我們可以看到任何地方的技術，以地鐵，飛機，智能手機和傳感器的形式，因此我們擁有大量的數據。

例如，在這個世界上，約98％的人擁有他們的Gmail帳戶和Facebook帳戶。

所以，只是說例如我有10個Gmail帳戶。現在我需要在一天內登錄到這些帳戶1次，所以10 * 1 =我已登錄的10次。

在這種情況下，當任何人只是登錄到他們的Gmail帳戶，我們生成一個日誌文件。日誌文件包含您的完整信息，如 - 系統的IP，MAC，服務提供商，位置 - 所有內容均存儲在日誌文件中。

只是做一個小小的計算：

世界人口截至目前= 7十億 至少98％或90％的人有一個Gmail帳戶 - 約。 （6.3億* 1）=我們在一天內從谷歌產生的63億個日誌文件，以及Facebook，Twitter和YouTube的情況。

因此，在這種情況下，我們不斷產生大量數據，所以現在數據已經成爲一個大數據。

一些因素大數據項共涉及類似

1. 批量
2. 品種
3. 速度 大數據是指：記錄 •佰 •百萬/十億人民 •應用（android，mac，windows） •技術 •不同行業