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我試圖解決上面提出的問題,這裏的最小加權生成樹是我的嘗試:
嘗試:我們可以應用Dijkstra的最短路徑算法代替使用Prim's和Kruskal算法找到MST,因爲Dijkstra將訪問所有最小權重距離的節點。複雜性:對於G =(V,E),O(E日誌(V))
問題:
(1)我的做法正確嗎? (2)這是問題的最有效答案嗎?
如果我完全錯了,我將不勝感激一個正確和有效的解決方案。
我試圖解決上面提出的問題,這裏的最小加權生成樹是我的嘗試:
嘗試:我們可以應用Dijkstra的最短路徑算法代替使用Prim's和Kruskal算法找到MST,因爲Dijkstra將訪問所有最小權重距離的節點。複雜性:對於G =(V,E),O(E日誌(V))
問題:
(1)我的做法正確嗎? (2)這是問題的最有效答案嗎?
如果我完全錯了,我將不勝感激一個正確和有效的解決方案。
一個循環圖除了連接循環中的頂點外,不包含其他邊。因此,我們可以做的是遍歷所有N個邊,並消除最大加權邊形成包含邊的最小和的N-1個邊的生成樹,形成最小生成樹。
偉大的嘗試!現在最新的你的問題? –
@RNar我已經更新了我的帖子,但是我認爲如果我的方法不正確或不是最有效的,我正在尋找正確且高效的解決方案。 –
除了那些形成循環的邊緣之外,還有其他邊緣嗎? –