如何在nodejs中加速與mongoose查詢mongdb

我是mongodb和nodejs中的新手。如何在nodejs中加速與mongoose查詢mongdb

我編寫了一個示例應用程序來測量在mongoose中從nodejs中獲取mongodb數據的速度。

我收集了大約200000條記錄。在我的代碼，我想通過查詢來獲取100000個第一行：

var query = db.myCollection.find().limit(100000); 
query.exec(function(err, data){ 
     // .... 
});

，並花了大約99秒，我覺得速度太慢。任何人都可以有想法來提高查詢速度嗎？

非常感謝！

來源

2015-12-04 user1697646

嘗試創建一個索引您的收藏，因爲沒有索引，MongoDB中必須執行的集合掃描，即掃描每文檔集合中選擇那些匹配查詢語句的文檔，這會增加響應時間 – aitnasser

我認爲id是mongoDB中的默認索引。 – user1697646

是的，ObjectId默認使用mongo索引 –

使用mongodb，您可以索引一些密鑰來提高查詢時的性能。但在這種情況下，這是行不通的。

你的99可能是由你的電腦造成的，它無法在一次處理這種重負載的數據（這是完全可以理解的）。

這是絕對不是與mongodb相關，但與您的測試機內存。

但你也許可以通過管道將結果改進：

// use our lame formatter 
var format = new ArrayFormatter; 

// first pipe the querystream to the formatter 
myCollection.find().stream().pipe(format); 

// then pipe the formatter to the response 
// (node 0.4x style pipe non-chaining) 
format.pipe(res); 

// In node 0.6 we can P.find().stream().pipe(format).pipe(res);

隨着this gist

來源

2015-12-04 08:39:45

感謝您的幫助。這很難理解，適用於我的測試。 – user1697646

我讀了要點，真的不明白數據從數據庫返回的位置？ – user1697646

將管道視爲流。在這個例子中，這會生成一個連續的數據流從你的db到'res'。我建議你學習有關nodejs的'streams'。這是最重要的nodejs原則之一。 [這是管道貓鼬上的實現]（http://mongoosejs.com/docs/2.7.x/docs/querystream.html） –

如何在nodejs中加速與mongoose查詢mongdb

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