我刪除了我的字典，但我的dict_keys不介意，爲什麼？

Question

由於dict.keys（和dict.items和dict.values相同）返回字典對象的視圖，我會假設刪除它們生成的字典實際上對我們從dict_keys產生的影響。

用一個簡單的字典，它的鍵：

d = {i:i for i in range(20)} 
k = d.keys() # similarly with d.values and d.items 

顯然，這是不是這樣的：

del d 
i = iter(k) 
list(i) # works fine and prints the keys 

有誰知道爲什麼是這樣的話？

Answer 1

在對象上調用d.keys()只是增加字典對象的引用計數; del d將不會觸發由名稱d標記的對象的垃圾收集器，因爲引用將始終大於零。

你可以看到Dictionary對象增加引用計數時d.keys()通過使用sys.getrefcount稱爲：

Py_INCREF(dict); 
dv->dv_dict = (PyDictObject *)dict; 

它的完成：

from sys import getrefcount 
d = {i:i for i in range(20)} 
getrefcount(d) # 2 
k = d.keys() 
getrefcount(d) # 3 (+1 due to d.keys()) 

在構建這個 reference increment can be seen字典視圖通話

就在對象被存儲在視圖對象結構的對應條目之前。

由於視圖實際上只是通過對底層字典引用一個迭代的對象，你也可以走一步深入和刪除獲取其迭代後的按鍵對象，仍然有獲得值的能力：

i = iter(k) # +1 reference 
del k, d 
next(i)  # 0 

iter(k) increases the reference count原始字典由一個再次，保持對象遠離收集。

Answer 2

del d刪除變量d，但對象，它是指將繼續，如果有其他的引用存在。你並不需要一個字典視圖來觀察這樣的：（該d['x']='x'線表明dd=d不不複製字典本身，它纔有額外的參考）

>>> d = {i:i for i in range(5)} 
>>> dd = d 
>>> d['x'] = 'x' 
>>> del d 
>>> d 
Traceback (most recent call last): 
    File "<stdin>", line 1, in <module> 
NameError: name 'd' is not defined 
>>> dd 
{0: 0, 1: 1, 2: 2, 3: 3, 4: 4, 'x': 'x'} 

而且對比的clear行爲，修改了實際的對象：

>>> d = {i:i for i in range(5)} 
>>> k = d.keys() 
>>> del d 
>>> list(k) 
[0, 1, 2, 3, 4] 

>>> d = {i:i for i in range(5)} 
>>> k = d.keys() 
>>> d.clear() 
>>> list(k) 
[]