Estimaing從值列表從連續分佈

Question

採樣模式我已經從連續分佈的採樣值，例如：

import numpy as np 
values = np.random.normal(loc=0.4, scale=0.1, 1000) 

我怎麼能估計基於這樣的價值觀的模式？ 平均數和中位數很容易計算：np.mean(values)和np.median(values);但對於模式我不知道如何估計它，因爲這些值是連續的。

請注意，使用諸如scipy.stats.mode之類的東西將不起作用，因爲我從連續分佈中採集了一組有限的值。

Answer 1

如果你有一個已知的基礎參數模型，生活很簡單。適合你的數據（使用MLE或其他）並採用擬合分佈的模式。如果你沒有一個好的參數模型，生活就會變得更加困難。我在文獻中看到了很多東西，但我不知道在這方面是否達成了任何共識。當我不得不這樣做時（大約20年前），我使用了C語言中的算法，我不知道這是否是最好的選擇。