使用memmap從文件加載的Numpy數據在格式化輸出中使用時引發異常

Question

以下示例演示了此問題。

>>> import numpy as np 
>>> X = np.random.randn(10,3) 
>>> np.save("x.npy", X) 
>>> Y = np.load("x.npy", "r") 
>>> Y.min() 
memmap(-2.3064808987512744) 

>>> print(Y.min()) 
-2.3064808987512744 

>>> print("{}".format(Y.min())) 
-2.3064808987512744 

>>> print("{:6.3}".format(Y.min())) 
Traceback (most recent call last): 
    File "<stdin>", line 1, in <module> 
TypeError: non-empty format string passed to object.__format__ 

沒有加載函數中的mode ='r'，一切都按預期工作。這是一個錯誤？或者，我錯過了什麼？

反正有'提取'從memmap浮點值直接使用它？

編輯：

的「項目」的方法可以用於'的陣列的元素複製到一個標準的Python標量，並返回它。所以，下面的代碼工作：

>>> print("{:6.3}".format(Y.min().item(0))) 
    -2.31 

當你需要提取一個值來使用它時，是否有一個韻或理由？

Answer 1

https://github.com/numpy/numpy/issues/5543

ndarray應該提供格式，可以調整精度

根據這個問題，從去年二月，

n = np.array([1.23, 4.56]) 
print('{0:.6} AU'.format(n)) 

產生同樣的錯誤

TypeError: non-empty format string passed to object.__format__ 

我的猜測是numpymemmap對象有相同的問題，並可能有相同的解決方案。

很明顯py3樣式的format仍然是越野車，至少對於像numpy這樣的軟件包來說是增加的。