R-生成「缺失值變量」

我正在使用R生成如何處理我正在教的統計類缺失數據的示例。一種方法需要生成「缺失值二進制變量」，其中0表示包含缺失值的情況，1表示沒有缺失值。例如R-生成「缺失值變量」

對於

n X Y Z 
1 4 300 2 
2 8 400 4 
3 10 500 7 
4 18 NA 10 
5 20 50 NA 
6 NA 1000 5

我想生成一個變量M，這樣

看來這應該是簡單的，給定的R的處理缺失值的能力。我發現的最接近的是m <-ifelse(is.na(missguns),0,1)，但所有這些都會生成一個新的整數據矩陣，其中0或1表示缺失。但是，我只想要一個變量指示行是否包含缺失值。

來源

2013-05-26 jeramy townsley

complete.cases確實如你所願。

complete.cases(x) 
## [1] TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE FALSE

您可以強制到數字或整數：

as.integer(complete.cases(x)) 
## [1] 1 1 1 0 0 0

來源

2013-05-26 22:51:04

感謝，認爲沒有的伎倆！就像更新一樣，我正在實施Rubin的t檢驗。這裏是我生成的代碼。數據集是「missguns」（「槍支」數據集，但我包含缺失值），其中一個變量是「城市」。缺少<-as.integer（complete.cases（missguns）） practice <-cbind（missguns，missing） missing <-practice [practice $ missing == 0，] complete <-practice [practice $ missing == 1 ，] t.test（缺少$ urban，完成$ urban） –

R-生成「缺失值變量」

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