優化從一個非常大的MySQL表中提取數據的算法

Question

我的網站提供了大量的標記和分類內容，並且我試圖創建一個強大的算法來將內容與用戶需求連接起來。用戶可以選擇他們最感興趣的標籤，並且與這些標籤匹配的內容被賦予更高的優先級。此外，內容可以被「喜歡」（優先推動），時間衰減優先推倒。因此，最終，用戶應該看到與他們感興趣的內容相對應的相對較新的內容，並且也受其他用戶的歡迎。

目前的算法是這樣的：

1. 拉離content表中的所有項目。指定每個項目的得分爲1.
2. 檢查content_tags對user_tags以查看從步驟1拉出的數組中是否有匹配項。如果是，請將乘數應用於該項目的得分。
3. 查看content_likes查看每件商品有多少喜歡的商品。根據此金額應用另一個乘數。
4. 根據項目的時間衰減應用第三個因子。顯然，較舊的物品會受到比新物品更大的懲罰。
5. 按總分數排序。結果數組首先應該有最相關的項目。然後，我可以簡單地將此數組修剪到20個左右的項目，並將其顯示在頁面上。

正如你可能會說，這是一個緩慢的算法，它不僅需要運行一個查詢拉每一塊內容，但隨後它具有運行單獨的查詢檢查content_tags， user_tags和content_likes。查詢太多！

我想我的第一個問題是：我做這一切都錯了嗎？除此之外，你能想出任何方法來優化我上面總結的所有內容嗎？算法本身工作得很好，假設項目和用戶都有相關的標籤。但是我擔心，當我的桌子增長到數以萬計的項目時，我會陷入一片混亂。

感謝您的幫助！

Answer 1

使用許多查詢會減慢頁面的速度。 嘗試將它們組合成儘可能少的數字，並且請在你的mysql表上使用索引！你會注意到創建索引肯定會影響你的頁面加載時間。