R：檢查是否有值在列

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我有一個數據框有兩列：x和y。每列可以存儲'A'，'B'或NA。R：檢查是否有值在列

df = data.frame(
    x = c('A', NA, 'B', 'A', NA), 
    y = c('B', NA, 'B', 'A', 'A') 
)

如何創建一個is_a柱告訴如果x或y等於 'A'？

從前面的例子中，結果將是：

df$is_a = c(T, F, F, T, T)

來源

2016-05-17 psql

不會因爲它會讓NA成爲'A'，你可以使用'ifelse'賦值。看看那個。 – Gopala

如何管理NA？ – psql

我們需要使用!is.na(x)和!is.na(y)使NA值返回FALSE

with(df, x=="A" & !is.na(x)|y=="A" & !is.na(y)) 
#[1] TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE

或者另一種選擇是

with(df, 1:nrow(df) %in% which(x=="A" | y =="A")) 
#[1] TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE

來源

2016-05-17 13:34:51 akrun

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使用dplyr庫，th E類功能變異..

yourDataFrame <- yourDataFrame %>% mutate(is_a = (x=='A')||(y=='A'))

如果X或Y爲假，如果兩者都NA或B.

來源

2016-05-17 13:46:00 Ika8

爲什麼用'||'代替'|'？ – psql

它不工作我有真正到處： 'DF％>％突變（is_a =（X == 'A'）||（Y == 'A'）） XY is_a 1 AB TRUE TRUE 3 BB TRUE 4 AA TRUE TRUE' – psql

Add a variable to df dataframe and use ifelse statement 
    df$is_a <- ifelse((grepl("A",df$x)|grepl("A",df$y)),T,F) 
    [1] TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE

來源

2016-05-17 14:03:08

另外還有一個可能性：

df$is_a <- !!rowSums(ifelse(is.na(df), 0, df=="A")) 
#> df$is_a 
#[1] TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE

來源

2016-05-17 14:47:10 RHertel

R：檢查是否有值在列

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