跳過RuntimeError內部numpy.apply_along_axis

Question

我有一個函數擬合數X，通過以下算法ÿ陣列：

def f(func, data, init): 
    import scipy.optimize as opt 
    from numpy import apply_along_axis 

    fit = lambda d: opt.curve_fit(func, d[:cut], d[cut:], p0=[init, init], maxfev=100)[0] 

    return apply_along_axis(fit, 1, data) 

所以，我應用擬合數據的每個第一軸（形狀=（50000， 6）），但是，突然間，在某些行中出現問題，停止numpy.apply_along_axis並返回RuntimeError。由於我不在乎錯誤的配合，所以我想跳過它們。

因此，是否可以在apply_along_axis函數內禁用這些RuntimeError？

Answer 1

您可以簡單地處理異常並在發生RuntimeError時返回0。

編輯：處理現在處於fit狀態。

def fit(d): 
    try: 
     return opt.curve_fit(func, d[:cut], d[cut:], p0=[init, init], maxfev=100)[0] 
    else: 
     return 0 

但是，我不知道是否返回0是最好的事情。 apply_along_axis期望函數返回一個數組或標量。您需要定義您想要返回的內容。 curve_fit提高時發送運行時錯誤的原因。它應該可以幫助你知道什麼是最好的，甚至可以在第一時間防止異常。您可能需要在此處發佈，以幫助我們瞭解問題所在。

你可以找到關於異常更多的信息處理這裏：https://wiki.python.org/moin/HandlingExceptions

順便說一句，你有最大的化身。