R，使用read.csv在一個步驟中將數字讀入字符？

我正在讀一個.csv到R中，其中有幾個不同的變量類型，其中兩個以字符形式讀入，儘管它們是數字（十進制度的經度和緯度）。要解決這個問題，我在閱讀它們之後將它們定義爲「as.numeric」。有沒有更好的方法來做到這一點？也許在調用「read.csv」？R，使用read.csv在一個步驟中將數字讀入字符？

d <- read.csv("data.csv",stringsAsFactors=F) 
> str(d) 
'data.frame': 467674 obs. of 7 variables: 
$ station  : chr "USC00036506" "USC00036506" "USC00036506" "USC00036506" ... 
$ station_name: chr "SEARCY AR US" "SEARCY AR US" "SEARCY AR US" "SEARCY AR US" ... 
$ lat   : chr "35.25" "35.25" "35.25" "35.25" ... 
$ lon   : chr "-91.75" "-91.75" "-91.75" "-91.75" ... 
$ tmax  : int 50 50 39 100 72 61 -17 -44 6 0 ... 
$ tmin  : int -39 -39 -89 -61 -6 -83 -144 -150 -161 -128 ... 
$ tobs  : int 33 22 17 61 61 -78 -50 -94 -22 -11 ... 

d$lat <- as.numeric(d$lat) 
d$lon <- as.numeric(d$lon) 

> str(d) 
'data.frame': 467674 obs. of 7 variables: 
$ station  : chr "USC00036506" "USC00036506" "USC00036506" "USC00036506" ... 
$ station_name: chr "SEARCY AR US" "SEARCY AR US" "SEARCY AR US" "SEARCY AR US" ... 
$ lat   : num 35.2 35.2 35.2 35.2 35.2 ... 
$ lon   : num -91.8 -91.8 -91.8 -91.8 -91.8 ... 
$ tmax  : int 50 50 39 100 72 61 -17 -44 6 0 ... 
$ tmin  : int -39 -39 -89 -61 -6 -83 -144 -150 -161 -128 ... 
$ tobs  : int 33 22 17 61 61 -78 -50 -94 -22 -11 ...

來源

2013-06-30 seapen

使用'colClasses'參數設置您的列類。 – Andrie

我想你可能在你的長列和拉列中有東西搞亂了函數，阻止它讀取數字值。也許是一個奇怪的NA？在至少一個單元格中逗號爲十進制值？ –

是的，@RomanLuštrik，緯度/經度欄中有NAs。 – seapen

我終於發現有什麼問題了。原文件中的「NA」被編碼爲「未知」（在讀入R之前）。我現在意識到我正在密集。謝謝大家的耐心和幫助。這是我最終使用的代碼：

d <- read.csv("data.csv",stringsAsFactors=F, na.strings="unknown")

來源

2013-07-01 20:40:46 seapen

您可以設置列類。試試這個：

cls <- c(lat="numeric", lon="numeric") 
read.csv("data.csv", colClasses=cls, stringsAsFactors=FALSE)

注意：未經測試，因爲您不提供測試數據。

來源

2013-06-30 17:51:50 Andrie

R，使用read.csv在一個步驟中將數字讀入字符？

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