Python中的「存在」關鍵字？

我最近做了如下例子爲蟒蛇的...其他：Python中的「存在」關鍵字？

def isPrime(element): 
    """ just a helper function! don't get religious about it! """ 
    if element == 2: 
     return True 
    elif element <= 1 or element % 2 == 0: 
     return False 
    else: 
     for i in xrange(3, element, 2): 
      print i 
      if element % i == 0: 
       return False 
    return True 


myList = [4, 4, 9, 12] 

for element in myList: 
    if isPrime(element): 
     break 
else: 
    print("The list did not contain a prime.")

一個同學告訴我，這個任務可以使用Scala就像這樣：

List(4, 4, 9, 12) exists isPrime

哪得到懶惰評估。

Python中是否存在類似存在關鍵字的存在？或者是否有PEP？

來源

2012-06-09 Martin Thoma

！你可能希望在元素％2 == 0之前檢查'element == 2';當前者爲真時，後者總是如此。 – icktoofay

謝謝，我已經糾正它。但是，這只是一個例子，可以用來製作一個場景。 –

myList = [4, 4, 9, 12] 

if not any(isPrime(x) for x in myList): 
    print("The list did not contain a prime")

Python中也有all()該曲柄通過任何序列，並返回True如果所有元素評價如此。

any()和all()都具有短路評價：如果any()發現判斷爲真任何元件時，它停止並返回True;如果all()找到任何評估爲false的元素，它會停止並返回False。

兩者都是「懶惰」，因爲它們使用Python迭代一次拉取一個值。例如：

import random 
def rand_sequence(n_max): 
    while True: 
     next_random = random.randint(0, n_max) 
     print(next_random) 
     yield next_random 

all(isPrime(x) for x in rand_sequence(20))

這將迭代，直到找到一個非素數，然後返回False。它將數字打印爲副作用，以便您可以觀看它的工作。我剛剛嘗試過，得到：

17 
3 
0

P.S.我在Python會議上進行了一次演講，演講者提到他通常使用any()作爲一個循環的高效方式。 A for循環會重新綁定每個循環的循環變量，但any()不會這樣做;它只是不斷檢查值。因此，如果您使用any()的函數始終返回None或者一個錯誤的值，那麼它會遍歷整個序列的末尾，根據那個人，這是Python中最快的方法。（如果你的函數返回的值不是None而且不是假的，你可以使用all()作爲同一個技巧。唯一不工作的時候是有時函數返回一個真值，有時它返回一個假。值，但你可以迫使它始終工作：

any(my_function(x) and False for x in sequence)

PPS讓我們用all()重寫isPrime()我將名稱更改爲is_prime()符合PEP 8 http://www.python.org/dev/peps/pep-0008/

def is_prime(element): 
    """ just a helper function! don't get religious about it! """ 
    if element == 2: 
     return True 
    elif element <= 1 or element % 2 == 0: 
     return False 
    else: 
     return all(element % i for i in xrange(3, element, 2))

來源

2012-06-09 06:17:46 steveha

我沒有意識到「任何」和「全部」都是短路的！大。 – weronika

是的，短路行爲與使用邏輯AND或邏輯OR運算符的reduce（）相比具有很大的優勢。 – steveha

請注意，雖然都是短路，但表達式中的懶惰是通過使用生成器表達式提供的。 –

-1

[x for x in myList if isPrime(x)]

來源

2012-06-09 06:19:23

-1這不是懶惰評估。 – jamylak

這只是一個列表理解，而不是短路行爲 – shihongzhi

Python中的「存在」關鍵字？

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