random.sample和「選擇順序」

Question

help(random.sample) 

說，「由此產生的名單是選擇順序，使所有的子片段也將是有效的隨機樣本」

是什麼選擇順序是什麼意思？如果沒有選擇順序的要求，結果列表將如何顯示？子切片如何不能成爲有效的隨機樣本？

Upd據我瞭解，這意味着結果將不會以任何方式排序。

Answer 1

random.sample(population, k)

給定一個​​序列返回長度k與（選擇的或）選擇元素的列表從​​。 選擇順序指順序，其中每個元件的被選擇（隨機）。因此，這份名單不是按人口中的指標排序，而是按選擇的方式進行排序。因此返回列表中的任何-子切片也是人口隨機抽樣。

實施例 -

>>> import random 
>>> population=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,] 
>>> ls=random.sample(population,5) 
>>> ls 
[1, 11, 7, 12, 6] 

返回的列表在選擇它們順序元件。所以，你可以在ls使用子切片，而不是失去隨機性

>>> ls[:3] 
[1, 11, 7] 

如果選擇排序不執行，你可以有ls樣子

[1,6,7,11,12] 

的子分片隨後將不會是完全隨機的但受到切片長度的限制。例如。可以在長度爲3的子片（在這種情況下，這將是[1, 6, 7]）

Answer 2

完整的幫助字符串是：

樣品（個體，人口，k）的random.Random實例 的方法]選擇ķ從羣體序列唯一的隨機元素。

返回包含人口元素，同時 離開原來的人口不變的新名單。結果列表是 按選擇順序，這樣所有的子片段也將是有效的隨機 樣本。這允許抽獎獲獎者（樣本）被分成 成爲大獎和第二名獲獎者（子公司）。人口

成員不一定是哈希的或獨特的。如果 人口包含重複，則每個事件在樣本中都是可能的 選擇。

要選擇在一個範圍內的整數的樣品，使用的xrange作爲參數。 這是特別快速和高效的空間用於從 人口衆多采樣：樣品（x範圍（10000000），60）

因此，採取抽獎的例子;在鼓內滾動的所有票都是​​，並且k是所畫的票數。所有抽獎的集合是隨機sample的結果。

的sample沒有排序，也沒有以任何方式改變，它是在它繪製順序。如果你想象你去抽獎，他們先抽出100張票，然後丟棄它們，然後開始畫實際的票，那套獲獎票仍然是​​的隨機sample。這相當於取第一個較大的切片sample。

什麼它說，是任何一個樣品的任何分片，仍然是一個有效的隨機樣本。

要回答你的問題;

選擇順序只是繪製值組成樣本的順序。

不能確保選擇順序樣品可以以某種方式來分類的。

下面的代碼可以想像創建的隨機樣本確保選擇順序：

def sample(population, k): 
    sample = [] 
    popsize = len(population)-1 
    while len(sample) <= k: 
     r = population[random.randint(0, popsize] 
     if r not in sample: 
      sample.append(r) 

    return sample