我正在創建一個newArrayList。 signalxOP數組中的每個數組都減去漸變，每個appliedFieldOP數組都有多個。 (SignalxOP[] - Gradient) * appliedFieldOP[]處理多個數組值

我該怎麼做？以下是我嘗試的方法。它不斷給我錯誤。

signalxOP = [5,4,3,2,1] 
appliedFieldOP= [1,0.5,0,-0.5,-1] 
Gradient = 1.5 

newList = [[(x-Gradient)*y] for x,y in signalxOP,appliedFieldOP] 
py.plot(appliedFieldOP,newList) 
py.show()

錯誤顯示

newList = [[(x-Gradient)*y] for x,y in signalxOP,appliedFieldOP] 
ValueError: too many values to unpack

來源

2013-12-20 user2837162

可以使用zip功能，這樣

newList = [[(x-Gradient)*y] for x,y in zip(signalxOP,appliedFieldOP)]

來源

2013-12-20 01:31:04 thefourtheye

一個大概應該使用['izip']（http://docs.python.org/ 2/library/itertools.html＃itertools.izip）。但是，這對短名單並不重要。 – Suor

@Suor：當你知道他們很短時，我會走得更遠，並說'zip'是_better_。走出去使用'izip'意味着你期待可能的大數據（並且你願意無條件地破壞3.x兼容性，可能會嚇到一些新手，並讓你的代碼稍微慢一些小數據這樣做），當你確信你有小列表時這是誤導性的。 – abarnert

@abarnert'izip'仍然更快，即使是短名單。在'ipython'中試試'timeit [x + y for x，y in zip（l，l）]'，'和'izip'一樣。 – Suor

處理多個數組值

錯誤顯示

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