SSAS - 三個地方的數據？

Question

DW新概念和SSAS。由於許多單事務批處理的典型工作負載，我正在讀取很多規範化的關係數據庫對於OLTP是最佳的。對於DW/BI應用程序，反規範化通常會更好，因爲用於報告的查詢的性質更多是基於批處理的......還有其他原因，我現在不記得。

這聽起來像建議說創建一個非規範化模型，並從基礎關係模型填充它，然後建立你的立方體從非規範化模型。假設您使用的是MOLAP存儲類型，您的多維數據集將以多維模型存儲並逐步更新您的數據，並在幕後構建它。

所以現在我們基本上存儲了三次相同的數據！

我在閱讀那篇文章嗎？爲什麼我們甚至需要中間的非規格化表格？不能優化報表查詢，因爲這些查詢是針對多維SSAS數據存儲運行的。爲什麼不只是針對dsv構建您的多維數據集，其定義基本上是關係數據庫的視圖？

Answer 1

多維模型需要關係模型在星型模式（即您稱之爲「非規範化模型」）中用於加載數據。在很多情況下，還有一些處理將來自不同來源的數據組合在一起，使得數據報告的時間長於OLTP世界所需的時間，並保留舊地區或部門結構的歷史視圖，以分析哪些不是必需的，因此可以覆蓋在OLTP世界中。因此，這個中間步驟在許多情況下是有意義的。你可能也想要明確的減少時間，我。即總是報告完整日期（或在某些情況下爲幾個月）的數據，並且沒有可用的最後一天的數據和沒有數據的數據，這使得一天中的數字比比較容易。 G。今天的銷售僅包含了昨天全天銷售的10點數據。

在一些簡單情況下，中間關係數據結構不需要物理上可用。幾天前，我準備了一個原型方塊，其中星型方案只是源數據的一組視圖。當然，在這種情況下，數據只能以原始源表單和多維數據集的形式提供。源數據的結構不會使視圖效率低下，因此加載到該多維數據集的數據對於原型而言足夠快。