matlab相關性和重要值

Question

我有一個相當簡單的問題，需要在matlab中尋址。我想我理解，但我需要有人澄清我正確地做到這一點：

在下面的示例中，我試圖計算兩個向量之間的相關性和相關性的p值。

dat = [1,3,45,2,5,56,75,3,3.3]; 
dat2 = [3,33,5,6,4,3,2,5,7]; 

[R,p] = corrcoef(dat,dat2,'rows','pairwise'); 
R2 = R(1,2).^2; 
pvalue = p(1,2); 

從這我有一個R2值爲0.11和p值爲0.38。這是否意味着矢量相關係數爲0.11（即11％），並且預計這將出現相同的38％，因此62％的時間會出現不同的相關性？

Answer 1

>> [R,p] = corrcoef(dat,dat2,'rows','pairwise') 

R = 

    1.0000 -0.3331 
    -0.3331 1.0000 


p = 

    1.0000 0.3811 
    0.3811 1.0000 

相關性爲-0.3331，p值爲0.3811。後者是當真實相關性爲零時，通過隨機機會獲得-0.3331相關性的概率。 p值很大，所以我們不能拒絕在任何合理的顯着性水平上不相關的零假設。

Answer 2

相關係數這裏是

r(1,2) 
ans = 
    -0.3331 

這是-33.3％，它告訴你的是，兩個數據集是負線性相關的相關性。您可以通過繪製他們看到這一點：

plot(dat, dat2, '.'), grid, lsline 

相關的p值

p(1,2) 
ans = 
    0.3811 

這就告訴你，即使有沒有兩個隨機之間的相關性變量，那麼在9個觀測的樣本中，您將會看到至少與極端相關的相關性約爲-33.3％，時間約爲38.1％。

通過至少和我一樣極端我們的意思是，樣本中測量的相關性低於-33.3％，或高於33.3％。

鑑於p值如此之大，您無法可靠地得出關於是否應拒絕零相關零假設的結論。