如何在現有的sqlalchemy模型中使用flask-sqlalchemy？

我已閱讀flask-sqlalchemy or sqlalchemy其中推薦使用燒瓶-squlalchemy與燒瓶。我想遵循這種方法。如何在現有的sqlalchemy模型中使用flask-sqlalchemy？

不過，我有一個命令行腳本編寫現有的模型是基於SQLAlchemy中的declarative_base，例如，

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base 
Base = declarative_base() # create sqlalchemy Base class 
       : 
class Runner(Base): 
    etc.

我想仍然能夠使用此模型中使用命令行腳本，也想要在模型周圍構建一個Web應用程序。

有沒有辦法擴展現有的模型，以獲得使用flask-sqlalchemy擴展的好處？或者我應該自己推出，並使用sqlalchemy的ScopedSession？

來源

2013-10-01 Lou K

使用flask-sqlalchemy模型重寫命令行腳本會有問題嗎？ –

我不知道 - 以前沒有用過燒瓶，或燒瓶鍊金術，也不知道副作用。腳本是否需要重寫或只是導入的模型？我也應該提到，我一直在使用alembic來跟蹤數據庫的變化，以防出現任何兼容性問題。 –

目前，這是沒有得到很好的支持，但並非不可能做到。請參閱Flask-SQLAlchemy問題列表上的this issue，它承認擴展的當前實現使得這種情況比他們認爲的更令人頭疼。希望未來能夠得到更好的支持（一旦確定了堅實的遷移路徑和新的API）。

這個問題給出了下面的代碼示例：

from flask import Flask 
from models import Base, User # Your non-Flask-SQLAlchemy models... 
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy 

app = Flask(__name__) 
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:////tmp/test.db' 
db = SQLAlchemy(app) 

@app.before_first_request 
def setup(): 
    # Recreate database each time for demo 
    Base.metadata.drop_all(bind=db.engine) 
    Base.metadata.create_all(bind=db.engine) 
    db.session.add(User('Bob Jones', '[email protected]')) 
    db.session.add(User('Joe Quimby', '[email protected]')) 
    db.session.commit() 

@app.route('/') 
def root(): 
    users = db.session.query(User).all() 
    return u"<br>".join([u"{0}: {1}".format(user.name, user.email) for user in users]) 

if __name__ == '__main__': 
    app.run('127.0.0.1', 5000)

有幾件事要注意這裏：

首先，你失去做User.query（的能力，因爲用戶使用自己的聲明創建base），以及Flask-SQLAlchemy的db.Model爲您提供的所有其他內容（例如自動生成表名稱和方法的能力，如first_or_404()）。其次，任何時候你需要做涉及元數據的事情（例如drop_all或create_all），你都不能使用Flask-SQLAlchemy方法。您必須使用綁定到Flask-SQLAlchemy引擎的原始元數據。

我還沒有嘗試過這個我自己，所以我不確定是否有任何其他陷阱這種方法。如果發現任何情況，您可能需要參與該票。

來源

2013-10-01 16:13:29

感謝您指出問題的指針。我可以做這個實驗，但是如果你知道這個答案的話，一定會更容易：如果我使用燒瓶鍊金術的db.model而不是Base來重寫模型，那麼會破壞命令行腳本？ –

@Lou_K：本身可能不是「休息」，但是當你嘗試運行它們時，你可能需要做一些額外的工作來設置Flask應用程序，然後才能運行腳本。 –

@Mark_Hildreth：我可以試試。如果這變得繁重，也許我可以讓相同的源文件在模型中工作，但是依賴於一些環境信息（python外部的一些配置，通過命令行或Web應用程序設置）來導入正確的東西，並根據是由命令行腳本還是應用程序使用它來適當地聲明Base。雖然不覺得很高雅。這需要仔細考慮，以確保兩個系統不會以某種方式相互碰撞。 –

如何在現有的sqlalchemy模型中使用flask-sqlalchemy？

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