在R中繪製二元協變量響應

我有一個data.frame帶有二進制（0或1）指示列，如"age_30_35", "age_36_40"等。例如，一個36歲的人將有(age_30_35=0, age_36_40=1)。此外，還有一個參考類別(age_30_35=0, age_36_40=0)。這裏有一個例子：「muscle_strength」在R中繪製二元協變量響應

data<- data.frame(c(1,0,0),c(0,1,0),c(2.5,1.3,4.5)) 
colnames(data)=c('age_30_35','age_36_40','muscle_strength')

我要讓每個類別如何影響連續反應變量部分地塊例如，每個組的箱形圖：參考類別，age_30_35,age_36_40。我知道該怎麼做，如果我要製作一個額外的因子列，並且指標1,2,3代表每個組別。在沒有實際創造額外因素的情況下，這樣做最無痛苦的方式是什麼？特別是，我想要一個可以輕鬆擴展到許多列的解決方案。

來源

2015-11-20 Alex R.

能否請您提供一個可重複的例子嗎？ –

聽起來好像您可能想要將數據集「重塑」從廣泛到長。如果是這樣，那麼如果您搜索「r reshape wide to long」，那麼這個主題有很多信息。 – aosmith

@aosmith：謝謝你的建議，應該可以。我希望儘快解決，也許作爲ggplot的一個選項？ –

我想你可以通過創建額外的factor：

i <- 1:2 #indices of columns with dummies 
f <- factor(
    as.matrix(data[,i]) %*% 1:length(i), 
    labels=c("ref", names(data[,i])) 
) 
boxplot(data$muscle_strength ~ f)

來源

2015-11-20 22:37:54

在R中繪製二元協變量響應

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