如何使用matlab在圖像數據庫上應用Kmeans clusering算法？

我想使用matlab在圖像數據庫上應用Kmeans clusering算法。 i 知道編碼，但我dono如果我的想法是否正確：
首先所有的圖像被分組到k集羣。
爲此，我將'ai'爲每個集羣，其中第一個集羣將是a1，第二個將是a2等。（我將是一個計數器，並與strcat我將創建a1，a2，... ）這些'ai's是數組。
並且它們的輸入值是圖像的名稱並且每個數組的第一個元素，即ai（1）是質心。然後我做這些'ai的k_means在第二步中，每個元素的數組（除了第一個元素是質心）將檢查其歐幾里德距離與所有質心，並根據這個新的組將被構造，然後會有k_means迭代。這是一個正確的想法？如何使用matlab在圖像數據庫上應用Kmeans clusering算法？

來源

2013-07-13 deansam

對不起，但它不清楚你在這裏說什麼;你想要將圖像的「表示」聚類成簇嗎？通過表示我的意思是像素值，或從他們提取的一些其他數值摘要。 – user1669710

matlab kmeans函數http://www.mathworks.com/help/stats/kmeans.html，K表示說明http://en.wikipedia.org/wiki/K-means_clustering – ondrejdee

我有一組圖像。我想根據它們的歐幾里德距離，用k-means將它們分組到k個聚類中。如果我的想法很好或者不行（他們是視頻的框架） – deansam

首先，你可以使用電池來緩解編碼：

Cluster = cell(3,1); 
Cluster{1} = [9 2 3]; 
Cluster{2} = []; 
Cluster{3} = [4 8];

如果你使用的質心，你必須確保你的圖像大小相同，或提取特徵爲所有的人。

來源

2013-07-13 08:58:07 Heretron

我真的需要像這個單元格，我沒有意識到它，謝謝。他們都是相同的大小 – deansam

如何使用matlab在圖像數據庫上應用Kmeans clusering算法？

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