與Kubernetes postgres中的多個數據庫？

Question

我有四個java應用程序（構成一個大的java應用程序），它們使用兩個具有大約8個不同數據庫（每個postgres服務器上有四個）的postgres服務器。

由於我們正在與kubernetes我不舒服怎麼做會產生良好的結果？我能否以一致的方式創建一個包含8個數據庫的postgres副本？這在Kubernetes中甚至可能嗎？也許有更好的方法來處理這種情況？

TNX， 湯姆

Answer 1

如果您不需要在2級不同的服務器的8個數據庫（因爲接近或以其他方式），然後我會把所有的8個數據庫的一個實例。還有一件事要管理。

您可以在Kubernetes內的單個副本（或多個副本）中運行postgres數據庫。在容器中運行數據庫意味着您還需要設置持久性存儲，否則當容器停止時您將丟失數據。

要在具有永久存儲的Kubernetes中運行數據庫，您需要創建一個deployment,persistent volume和persistent volume claim。在這個例子中我使用的是NFS，但還有很多其他存儲選項可用。

Postgres的-deployment.yml

apiVersion: extensions/v1beta1 
kind: Deployment 
metadata: 
    name: my-database 
    labels: 
    app: my-database 
spec: 
    replicas: 1 
    strategy: 
    type: Recreate 
    template: 
    metadata: 
     labels: 
     app: my-database 
    spec: 
     containers: 
     - image: postgres:9.6.3 
     name: my-database 
     ports: 
     - containerPort: 5432 
     resources: {} 
     volumeMounts: 
     - mountPath: "/var/lib/postgresql/data:Z" 
      name: postgresdb-storage 
     restartPolicy: Always 
     volumes: 
     - name: postgresdb-storage 
     persistentVolumeClaim: 
      claimName: postgresdb-volume-claim 
status: {} 

Postgres的-pvolume.yml

apiVersion: v1 
kind: PersistentVolume 
metadata: 
    name: postgresdb-volume 
spec: 
    storageClassName: postgresdb-class 
    accessModes: 
    - ReadWriteMany 
    capacity: 
    storage: 100Gi 
    nfs: 
    server: <NFS_SERVER_IP_ADDRESS> 
    path: /var/nfs/data/my-database-data 

Postgres的-pvolume-claim.yml

apiVersion: v1 
kind: PersistentVolumeClaim 
metadata: 
    name: postgresdb-volume-claim 
spec: 
    storageClassName: postgresdb-class 
    accessModes: 
    - ReadWriteMany 
    resources: 
    requests: 
     storage: 100Gi 
status: {} 

然後你就可以添加這些到您的Kubernetes使用以下命令集羣：

kubectl create -f postgres-pvolume.yml 
kubectl create -f postgres-pvolume-claim.yml 
kubectl create -f postgres-deployment.yml 

但有一點要小心。容器化世界中的持久性存儲仍處於起步階段，並且在運行多個副本時，在高流量環境中可能會出現問題。如果您計劃擴展您的數據庫（即運行多個postgres副本），您應該在做任何生產之前進一步研究這一點。網上有很多關於此的文章。

很多人仍然在虛擬機或裸機上運行他們的數據庫，只在容器中運行數據庫僅用於本地開發。