更新到TensorFlow後圖形結構的變化0.11

Question

今天，我從TensorFlow 0.10更新爲TensorFlow 0.11。爲了檢查更新是否成功，我決定運行一個我知道工作正常的MNIST教程。

該程序確實用TensorFlow 0.11正確運行，但我注意到計算圖形的方式發生了重大變化。這是怎麼回事before的更新，而這是怎麼回事now。在後一張圖片中，我添加了一個紅色矩形，以將注意力集中在其他節點上。

有誰知道爲什麼會發生這種變化，以及我如何使圖形看起來合理嗎？

也許下面的代碼片段會有幫助。它對應於改變外觀的圖形部分。

# Cost function 
cross_entropy = tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(logits=y_unscal, 
                labels=y_plh) 
cost = tf.reduce_mean(cross_entropy) 

# Training op 
optimiser = tf.train.AdamOptimizer(learning_rate=1e-4).minimize(cost) 

非常感謝！

Answer 1

將該操作置於variable_scope。

with tf.variable_scope('loss_ops'): 
    # Cost function 
    cross_entropy = tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(logits=y_unscal,labels=y_plh) 
    cost = tf.reduce_mean(cross_entropy) 

    # Training op 
    optimiser = tf.train.AdamOptimizer(learning_rate=1e-4).minimize(cost) 

以這種方式被稱爲loss_ops塊就會出現在你的圖形可視化