蟒蛇蜻蜓認識到類似的話

我使用的WSR，它可以分析一個字做一個程序，龍蠅，任何聲音匹配這個詞，輸出「是它匹配」蟒蛇蜻蜓認識到類似的話

如果我說「捷克斯洛伐克」那麼它必須打印真實的，即使對於這個世界的所有類似的比賽，就像'斯洛伐克圈，貓在slavia，seko vakia ...'

什麼具體的方法，我應該用這個？

我的程序

from dragonfly.all import * 
import pythoncom 
import time 
# Voice command rule combining spoken form and recognition processing. 
class ExampleRule(CompoundRule): 
    spec = "czechoslovakia|circle slovalia|sceko bakia|cat on ania"     # Spoken form of command. 

    def _process_recognition(self, node, extras): # Callback when command is spoken. 
     print "Voice command spoken." 

# Create a grammar which contains and loads the command rule. 
grammar = Grammar("example grammar")    # Create a grammar to contain the command rule. 
grammar.add_rule(ExampleRule())      # Add the command rule to the grammar. 
grammar.load()          # Load the grammar. 

while True: 
    pythoncom.PumpWaitingMessages() 
    time.sleep(.1)

來源

2014-11-01 sar kite

那麼你如何定義「相似」呢。你可能想詳細說明一下。 – 2014-11-02 15:28:40

沒有什麼內置蜻蜓，讓您做到這一點，但你有一些其他的選擇。

如果你正在尋找動態生成的規範，你可能想看看Fuzzy。你可以給它一個字，並用它來產生來自該單詞的其他類似的發音單詞。然後你可以從它們創建規範。
Here is the WSR engine class蜻蜓。我不太瞭解SAPI5，但you might be able to ask it for alternatives。如果可以的話，你可能可以擴展蜻蜓語法包裝以暴露替代品，然後使用一個搜索語法來保存所有話語，然後過濾掉你想要的東西（可能使用模糊）。
如果您使用的是Natlink，我會推薦查看結果對象。正如你所看到的，here，結果對象可以訪問龍的所有不同的假設，你在給定的話語中說了什麼。就像我的第二個建議一樣，你可以抓住一切，然後過濾你想要的東西：

。

from natlinkutils import GrammarBase 

class CatchAll(GrammarBase): 

    # this spec will catch everything 
    gramSpec = """ 
     <start> exported = {emptyList}; 
    """ 

    def initialize(self): 
     self.load(self.gramSpec, allResults=1) 
     self.activateAll() 

    def gotResultsObject(self, recogType, resObj): 
     for x in range(0, 100): 
      try: 
       possible_interpretation = resObj.getWords(x) 
       # do whatever sort of filtering you want here 
      except Exception: 
       break 

c = CatchAll() 
c.initialize() 

def unload(): 
    global c 
    if c: 
     c.unload() 
    c = None

來源

2014-11-13 17:54:08 synkarius

蟒蛇蜻蜓認識到類似的話

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