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請解釋我如何使用Python重新調整羣集大小?自動縮放和調整EMR羣集之間的區別
業務場景:當有對實例內存不足然後添加一個核心節點 當有緩慢的(沒有任務都在隊列中)處理增加更多的任務節點 當處理完成後刪除這些額外的核心和任務節點
Autoscale和Resize cluster之間的區別是什麼? Regards, Sanjeev
請解釋我如何使用Python重新調整羣集大小?自動縮放和調整EMR羣集之間的區別
業務場景:當有對實例內存不足然後添加一個核心節點 當有緩慢的(沒有任務都在隊列中)處理增加更多的任務節點 當處理完成後刪除這些額外的核心和任務節點
Autoscale和Resize cluster之間的區別是什麼? Regards, Sanjeev
你可以看看在Atlassian開發的EMR自動縮放框架Themis。
當前功能包括反應式自動縮放(基於當前使用情況)以及主動式自動縮放(基於預定義的時間表)。
該工具還附帶一個簡單的Web UI,配置起來非常簡單。
乾杯