當使用數組構造函數時NumPy MemoryError

我使用numpy和列表構造函數創建了幾個數組，我無法弄清楚爲什麼這是失敗的。我的代碼是：當使用數組構造函數時NumPy MemoryError

import numpy as np 
A = np.ndarray([i for i in range(10)]) # works fine 
B = np.ndarray([i**2 for i in range(10)]) # fails, with MemoryError

我也嘗試了B = [i**2 for i in range(10)]其作品，但我需要它是一個ndarray。我不明白爲什麼普通的構造函數會工作，但調用函數不會。據我瞭解，ndarray構造函數甚至不應該看到它的內部，它應該得到一個長度爲10的列表，其中包含ints。

來源

2016-09-17 user5563109

使用'np.array（[...]）''。 'np.ndarray'是一個具有不同參數的高級構造函數。 'np.array'是我們通常使用的。 – hpaulj

如果嘗試使用維度列表創建數組，請使用'np.zeros'（或'ones'或'empty'）。 – hpaulj

正如@hpaulj所說，通常你應該使用'np.array（）'從列表中創建一個新的數組。「ndarray」的第一個參數是數組的*形狀*，而不是放入數組中的數據。所以你要求一個形狀爲'[0,1,4,9,16,25,36,49,64,81]'的數組。有趣的是它產生了一個'MemoryError'。在那裏0，數組的總大小實際上是0. –

http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.ndarray.html是我們通常不使用的低級方法。它的第一個參數是shape。

In [98]: np.ndarray([x for x in range(3)]) 
Out[98]: array([], shape=(0, 1, 2), dtype=float64) 
In [99]: np.ndarray([x**2 for x in range(3)]) 
Out[99]: array([], shape=(0, 1, 4), dtype=float64)

正常使用zeros或ones構建一個給定形狀的空白數組：

In [100]: np.zeros([x**2 for x in range(3)]) 
Out[100]: array([], shape=(0, 1, 4), dtype=float64)

使用np.array如果你想打開一個列表到一個數組：

In [101]: np.array([x for x in range(3)]) 
Out[101]: array([0, 1, 2]) 
In [102]: np.array([x**2 for x in range(3)]) 
Out[102]: array([0, 1, 4])

你可以生成範圍數字，然後對整個數組執行數學運算（不需要迭代）：

In [103]: np.arange(3)**2 
Out[103]: array([0, 1, 4])

來源

2016-09-17 19:36:18 hpaulj

謝謝！我想我知道這個類型是ndarray，所以我認爲它是構造函數。 – user5563109

當使用數組構造函數時NumPy MemoryError

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