在Elasticsearch中，您如何通過排名（第一，第二，第三......）字段的值提高分數？

我在文檔中有一個字段是排名：值越低，它應該有的分數越高。首先是最好的，但最後是最糟糕的。所以1的排名好於100萬。在Elasticsearch中，您如何通過排名（第一，第二，第三......）字段的值提高分數？

到目前爲止，我已經能夠通過score_query and field_value_factor提升本場價值本身，但它給了文檔數量更高的文檔更高的提升。

"field_value_factor": { 
    "field": "rank", 
    "factor": 1.2, 
    "modifier": "sqrt", 
    "missing": 1 
}

我應該使用不同的修改？或者我是否完全錯誤？另外，我不想單獨分類，因爲我有其他因素影響_score。

2017-02-17 JayNCoke

似乎有不被任何在這一問題相關[Boost C++庫（http://stackoverflow.com/tags/boost/info） - 請不要濫用標籤。（作爲一個經常訪問這個網站超過7年的人，你現在應該知道這一點） –

哎呦，在那裏得到了標籤。對於那個很抱歉。過了一段時間，因爲我問了一個問題。感謝您的接觸，@DanMašek – JayNCoke

不用擔心，它可能發生:)它實際上有點有趣，看到標記爲「相關性」的東西：D –

實際上，你需要採取往復運動rank值，即1/rank改性劑的功能，使等級越高，較低的值將是意志和rank = 1會得到一個得分1.確實只有一個它是reciprocal

"field_value_factor": { 
    "field": "rank", 
    "factor": 1.2, 
    "modifier": "reciprocal", 
    "missing": 1 
}

2017-02-18 05:15:31 Val

啊，這是有道理的。謝謝！ – JayNCoke

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