創建重複值的計數總和

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我有以下參與者數據集，其中包含位置信息和導出的二進制變量invite和visit。創建重複值的計數總和

id=c(1, 2,3,4,5,6,7,8) 
fsa=c("K3M", "L5N", "M3T", "N2P", "Q3L", "K3M", "M3T", "N2P") 
invite=c(1, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 1) 
visit=c(1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1) 
df=data.frame(id, fsa, invite, visit)

我想創建二進制變量的計數總和，以查看某個位置有多少參與者已被邀請/訪問。因此，對於所有重複的FSA，我想獲得邀請來訪的總和，是這樣的：

的唯一標識此處無關緊要 - 我只是想理貨

fsa=c("K3M", "L5N", "M3T", "N2P", "Q3L") 
invite=c(2, 1, 1, 1, 1) 
visit=c(2, 0, 0, 1, 0) 
df.tomake=data.frame(fsa, invite, visit)

來源

2014-06-23 Tan

您可以使用這裏彙總

aggregate(cbind(invite,visit)~fsa, df, sum)

這將花費fsa的每個值的邀請和訪問的總和。

來源

2014-06-23 13:50:43 MrFlick

可以的，如果有超過2個變量，這個做得到的總和？ – Tan

當然，你可以添加儘可能多的'cbind'。 – MrFlick

強制所有變量爲數字並運行您建議的代碼後，我收到此錯誤消息：錯誤在aggregate.data.frame（lhs，mf [-1L]，FUN = FUN，...）： no rows合計 – Tan

如果你不想指定列名，你想快速聚集，使用data.table

library(data.table) 
setDT(df)[, lapply(.SD, sum), by = fsa, .SDcols=-c("id")] 

## fsa invite visit 
## 1: K3M  2  2 
## 2: L5N  1  0 
## 3: M3T  1  0 
## 4: N2P  1  1 
## 5: Q3L  1  0

來源

2014-06-23 14:47:31

另一種方式：

library(dplyr) 
df %>% 
    group_by(fsa) %>% 
     summarise_each(funs(sum), -1) 
# Source: local data frame [5 x 3] 

# fsa invite visit 
#1 K3M  2  2 
#2 L5N  1  0 
#3 M3T  1  0 
#4 N2P  1  1 
#5 Q3L  1  0

來源

2014-06-23 17:12:12 akrun

創建重複值的計數總和

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