我被tf.get_collection()形式docs迷惑，它說，如何理解tf.get_collection（）在TensorFlow
返回與給定名稱的集合中值的列表。
從互聯網的例子是在這裏
from_vars = tf.get_collection(tf.GraphKeys.TRAINABLE_VARIABLES, from_scope)
是不是就意味着它收集變量從tf.GraphKeys.TRAINABLE_VARIABLES到from_scope？
但是，如果我想從另一個範圍獲取變量，該如何使用此函數？謝謝！
集合不過是一組命名的值。
每個值都是計算圖的一個節點。
每個節點都有自己的名字和名稱由範圍，/和值的串聯組成，如：preceding/scopes/in/that/way/value
get_collection，沒有scope允許抓取集合中的每個值，而不應用任何過濾操作。
當參數scope存在時，集合中的每個元素都會被過濾，並且只有當節點的名稱以指定的scope開頭時纔會返回。
如在串文檔描述：
TRAINABLE_VARIABLES：將 由優化被訓練Variable對象的子集。
和
範圍：（可選）的字符串。如果提供，則對結果列表進行過濾 ，以僅包括
name屬性匹配scope使用re.match的項目。如果提供了 作用域，則不會返回沒有name屬性的項目。re.match的選擇意味着一個scope沒有 特殊標記按前綴過濾。
所以它會返回給定範圍內的可訓練變量列表。