R - 差散點圖 - 優文庫

我想知道是否有一種方法可以從R中的彼此中減去兩個分箱散點圖。我有兩個分佈具有相同的軸，並希望將一個疊加在另一個之上並因此減去它們產生差異散點圖。R - 差散點圖

這裏是我的兩個地塊：

和我對情節腳本：

上如何去這將是非常有幫助的任何意見。

EDIT 實測值的附加的方法來做到這一點：

xbnds <- range(x1,x2) 
ybnds <- range(y1,y2) 
bin1 <- hexbin(x1,y1,xbins= 200, xbnds=xbnds,ybnds=ybnds) 
bin2 <- hexbin(x2,y2,xbins= 200, xbnds=xbnds,ybnds=ybnds) 
erodebin1 <- erode.hexbin(smooth.hexbin(bin1)) 
erodebin2 <- erode.hexbin(smooth.hexbin(bin2)) 
hdiffplot(erodebin1, erodebin2)

來源

2016-10-22 EA00

您只創建了一個陰謀。閱讀構建模擬數據的示例，並將代碼添加到您的quesiton正文中，以生成兩個類似於您正在使用的數據集。 –

好了，作爲起點，這裏是一些示例數據。每個都是隨機的，一個移到（2,2）。

df1 <- 
    data.frame(
    x = rnorm(1000) 
    , y = rnorm(1000) 
) 

df2 <- 
    data.frame(
    x = rnorm(1000, 2) 
    , y = rnorm(1000, 2) 
)

爲確保箱子完全相同，最好構建一個hexbin對象。爲了達到這個目的，我使用dplyr的bind_rows來跟蹤數據來自哪個data.frame（如果您有一個帶有分組變量的單個data.frame，這會更容易）。

bothDF <- 
    bind_rows(A = df1, B = df2, .id = "df") 


bothHex <- 
    hexbin(x = bothDF$x 
     , y = bothDF$y 
     , IDs = TRUE 
     )

接下來，我們使用的hexbin和dplyr組合，以計算每個每個單元內的發生。首先，在整個箱子上應用，構建一個表格（需要使用factor來確保所有層次都顯示;如果您的專欄已經是一個因素，則不需要）。然後，它簡化它並構造一個數據框架，然後用mutate來處理計算差異，然後再回到一個表格，該表格給出每個id的x和y值。

counts <- 
    hexTapply(bothHex, factor(bothDF$df), table) %>% 
    simplify2array %>% 
    t %>% 
    data.frame() %>% 
    mutate(id = as.numeric(row.names(.)) 
     , diff = A - B) %>% 
    left_join(data.frame(id = [email protected], hcell2xy(bothHex)))

head(counts)給出：

A B id diff   x   y 
1 1 0 7 1 -1.3794467 -3.687014 
2 1 0 71 1 -0.8149939 -3.178209 
3 1 0 79 1 1.4428172 -3.178209 
4 1 0 99 1 -1.5205599 -2.923806 
5 2 0 105 2 0.1727985 -2.923806 
6 1 0 107 1 0.7372513 -2.923806

最後，我們使用ggplot2繪製得到的數據，因爲它提供了更多的控制權（以及更容易地使用不同的變量不是算作填充能力）比hexbin本身。

counts %>% 
    ggplot(aes(x = x, y = y 
      , fill = diff)) + 
    geom_hex(stat = "identity") + 
    coord_equal() + 
    scale_fill_gradient2()

從那裏，很容易玩斧頭，顏色等

來源

2016-10-25 20:59:44

R - 差散點圖

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