泊塢窗 - 數據量和數據容器之間的差異

我不明白什麼區別有數據量和數據容器之間...... 例如這兩泊塢窗，撰寫confguration有相同的結果，但在第一次使用的數據容器泊塢窗 - 數據量和數據容器之間的差異

絲毫數據容器

datacontainer: 
image: httpd:2.4-alpine 
volumes: 
    - ../src:/usr/local/apache2/htdocs 

apache: 
image: httpd:2.4-alpine 
ports: 
    - 80:80 
volumes_from: 
    - datacontainer

沒有數據容器

apache: 
image: httpd:2.4-alpine 
ports: 
    - 80:80 
volumes: 
    - ../src:/usr/local/apache2/htdocs

有什麼優點和使用的缺點數據容器？

來源

2017-01-26 hellb0y77

你的第一個例子不是數據容器應該如何工作 – tkausl

什麼是它的正確使用？ – hellb0y77

他們應該存儲他們的數據。在您的第一個撰寫yml中，您的apache只是將該卷繼承到「外部」並將所有內容存儲在主機上，就好像數據容器從不存在一樣。 – tkausl

這些示例都不是真正的數據卷或數據容器。他們都綁定到主機，一個間接比另一個。我傾向於將這些作爲主機卷。

數據容器已棄用到指定的卷。他們看起來像：

datacontainer: 
image: httpd:2.4-alpine 
command: tail -f /dev/null 
volumes: 
    - /data 

apache: 
image: httpd:2.4-alpine 
ports: 
    - 80:80 
volumes_from: 
    - datacontainer

然後，你可以重新apache的容器，或升級，而無需升級datacontainer，並仍然有你的可用數據。這有多個缺點，並且如果使用圖像I posted a blog about just how much I dislike that中定義的體積實施。但最大的問題是，您將數據作爲一個容器來管理，因此任何容器清理例程都會同樣清理您的數據，如果您反對數據丟失或容器擴展，則不是很好。

命名卷容易得多，並且具有數據容器的所有相同功能，但將數據管理與容器管理分開，允許容器被清除而不用擔心，並且數據將從一個位置備份。他們看起來像：

apache: 
image: httpd:2.4-alpine 
ports: 
    - 80:80 
volumes: 
    - data:/data

注意在撰寫的版本2中，你會更具體的卷定義。

來源

2017-01-26 15:27:33 BMitch

數據容器模式是圍繞數據持久性設計的，儘管它在Docker 1.9中大多已被命名卷廢棄。卷和數據容器模式的主要優點是綁定在主機上的掛載是依賴主機的，這意味着您不能在docker文件中使用它。通過卷，您可以靈活地在構建圖像時定義卷。

此外，數據卷旨在保持數據，與容器的生命週期無關。因此，Docker在刪除容器時不會自動刪除卷，也不會「垃圾收集」不再由容器引用的卷。

來源

2017-01-26 15:27:01 YarNhoj

泊塢窗 - 數據量和數據容器之間的差異

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