爲metaquery

Question

數據庫結構，我有具有以下結構的數據庫：

+------+------+--------+-------+--------+-------+ 
| item | type | color | speed | length | width | 
+------+------+--------+-------+--------+-------+ 
| 1 | 1 |  3 |  1 |  2 |  2 | 
| 2 | 1 |  5 |  3 |  1 |  1 | 
| 3 | 1 |  6 |  3 |  1 |  1 | 
| 4 | 2 |  2 |  1 |  3 |  1 | 
| 5 | 2 |  2 |  2 |  2 |  1 | 
| 6 | 2 |  4 |  2 |  3 |  1 | 
| 7 | 2 |  5 |  1 |  1 |  2 | 
| 8 | 3 |  1 |  2 |  2 |  2 | 
| 9 | 4 |  4 |  3 |  1 |  2 | 
| 10 | 4 |  6 |  3 |  3 |  2 | 
+------+------+--------+-------+--------+-------+ 

我想高效地查詢哪些字段的組合是有效的。因此，例如，我想查詢以下數據庫：

如果類型爲1，什麼顏色值有效？

ans: [3, 5, 6] 

如果類型爲2且顏色爲2，則速度的值有效？

ans: [1, 2] 

如果長度爲2且寬度爲2，哪些類型的值有效？

ans: [1, 2] 

的SQL等價物：

SELECT DISTINCT `color` FROM `cars` WHERE `type` =2 
SELECT DISTINCT `speed` FROM `cars` WHERE `type` =2 AND `width` =2 
SELECT DISTINCT `type` FROM `cars` WHERE `length` =2 AND `width` =2 

我打算使用基於雲的數據庫（Cloudant DBAAS - 基於CouchDB的）。如何實現這一點，請記住，數以千計的項目可能有數十個領域？

Answer 1

我還沒有把太多心思到這個問題，所以有可能在方法的錯誤，但是一個選項是代表與文檔每行：

{ 
    "_id": "1db91338150bfcfe5fcadbd98fe77d56", 
    "_rev": "1-83daafc1596c2dabd4698742c2d8b0cf", 
    "item": 1, 
    "type": 1, 
    "color": 3, 
    "speed": 1, 
    "length": 2, 
    "width": 2 
} 

注意_id和_rev領域已經由Cloudant爲這個例子自動生成。

然後，您可以創建在type領域的二級索引：

function(doc) { 
    if(doc.type) 
     emit(doc.type); 
} 

要搜索使用type領域：

https://accountname.cloudant.com/dashboard.html#database/so/_design/ddoc/_view/col_for_type?key=1&include_docs=true

在type和width領域的輔助指標：

function(doc) { 
    if(doc.type && doc.width) 
    emit([doc.type, doc.width]); 
} 

要搜索使用type和width字段：

https://accountname.cloudant.com/dashboard.html#database/so/_design/ddoc/_view/speed_for_type_and_width?key=[1,2]&include_docs=true

在length和width領域的二次指數：

function(doc) { 
    if (doc.length && doc.width) 
     emit([doc.length, doc.width]); 
} 

要搜索使用length和width字段：

https://accountname.cloudant.com/dashboard.html#/database/so/_design/ddoc/_view/type_for_length_and_width?key=[2,2]&include_docs=true

完整的設計文檔是在這裏：

{ 
    "_id": "_design\/ddoc", 
    "_rev": "3-c87d7c3cd44dcef35a030e23c1c91711", 
    "views": { 
    "col_for_type": { 
     "map": "function(doc) {\n if(doc.type)\n  emit(doc.type);\n}" 
    }, 
    "speed_for_type_and_width": { 
     "map": "function(doc) {\n if(doc.type && doc.width)\n emit([doc.type, doc.width]);\n}" 
    }, 
    "type_for_length_and_width": { 
     "map": "function(doc) {\n if (doc.length && doc.width)\n  emit([doc.length, doc.width]);\n}" 
    } 
    }, 
    "language": "javascript" 
}