最快的方式來獲得一個特定領域的平均MongoDB中

Question

比方說，我有一個像下面這樣的數據集：

{ "_id" : ObjectId("4dd51c0a3f42cc01ab0e6506"), "views" : 1000, "status" : 1 } 
{ "_id" : ObjectId("4dd51c0e3f42cc01ab0e6507"), "views" : 2000, "status" : 1 } 
{ "_id" : ObjectId("4dd51c113f42cc01ab0e6508"), "views" : 3000, "status" : 1 } 
{ "_id" : ObjectId("4dd51c113f42cc01ab0e6508"), "views" : 4000, "status" : 0 } 

什麼是最快的方式（性能明智）獲得的意見的平均數所有狀態爲1的文件？對於像這樣基本的東西需要Map/Reduce還是有其他方法？

Answer 1

用組：http://www.mongodb.org/display/DOCS/Aggregation

你需要的文件的意見總和計數器和另一個。在最後確定你只是對這兩個數字進行分割。在任何情況下

db.test.group(
    { cond: {"status": 1} 
    , initial: {count: 0, total:0} 
    , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total += doc.views } 
    , finalize: function(out){ out.avg = out.total/out.count } 
}); 

Answer 2

更快的方式來獲得平均 - 預先計算它（可能是您可以在後臺做到這一點），並創建額外的字段/收集儲存。