我是斯卡拉和阿卡的新手,正在考慮用它來解決問題。假設我有一個計算引擎(用於搜索解決方案)。我想通過爲每個節點上的每個cpu分配它自己的引擎實例來在cpus和跨節點上並行搜索。大型共享狀態的scala/akka/stm設計?
引擎輸入由少量標量輸入和一個非常大的散列表組成。每個引擎實例都會使用它的標量輸入對散列表進行一些小的本地修改,計算一個善良,然後放棄它的修改(它們不需要被任何其他引擎實例提交/查看)。善良价值將被返回給一些協調員,他們可以在結果中進行選擇。
我正在讀一些關於STM TransactionalMap作爲共享狀態的工具。這看起來很理想,但我真的沒有看到任何使用它作爲共享狀態的完整示例。
問題:
- 請問演員/ STM模型似乎適合這個問題?
- 你能舉出一個如何分配共享狀態的具體例子嗎? (是參考文獻[TransactionalMap [,]]作爲消息?
- 有什麼大約爲跨越不同的節點而不是一個節點內分配共享狀態不同?
探究頭腦要知道,
艾倫