如何在列表理解中使用print（）以及其他操作？

我有一個CSV數據文件的目錄，我在列表理解語句中使用pandas.read_csv()將它們全部加載到一行中。如何在列表理解中使用print（）以及其他操作？

import glob 
import pandas as pd 
file_list = glob.glob('../data/') 
df_list = [pd.read_csv(f) for f in file_list] 
df = pd.concat(df_list, ignore_index=True)

現在我想在加載數據文件，每次打印的文件路徑，但我不能找到一種方法，使用列表理解多條語句。例如，像[pd.read_csv(f); print(f) for f in file_list]這樣的東西將導致SyntaxError。

我可以得到的最接近的東西是讓print()在if語句中返回None，打印後它的工作方式與pass類似。

df_list = [pd.read_csv(f) for f in file_list if print(f) is None]

有沒有適當的方法做到這一點？我喜歡列表理解的簡潔性，但似乎並沒有允許多個語句。

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2017-03-17 Takeshi Sonn

如果你想有一個列表理解（理解的，因爲在for循環速度的提高），你可以稍微修改您的解決方案，因爲None是falsy：

df_list = [pd.read_csv(f) for f in file_list if not print(f)]

或者使該做的工作的函數：

def read_and_print(f): 
    print(f) 
    return pd.read_csv(f) 

df_list = [read_and_print(f) for f in file_list]

但是，這些方法違反了Python通常遵循的命令查詢分離原則，因爲該函數同時具有副作用和return值。儘管如此，我認爲這些都是非常實用的，特別是如果您現在要print()查看數據，但稍後您計劃刪除print()調用。

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2017-03-17 10:38:02

列表理解不是爲此設計的。相反，只是爲了填充循環遍歷某些迭代的列表，並且（可選）滿足條件。 Python喜歡強調通過代碼行的可讀性。

正確的方法做你想要的是不使用列表理解可言，而是一個for循環：

for f in file_list: 
    print(f) 
    df_list.append(pd.read_csv(f))

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2017-03-17 10:21:12 Mayazcherquoi

如前所述，您通常不應該在列表理解中使用帶副作用的函數。不過，我明白用於調試目的這樣的事情可能會有用。

的一種方式，類似於您if條件，是使用or，利用的事實print函數返回None，從而評估並返回第二個操作：

df_list = [print(f) or pd.read_csv(f) for f in file_list]

但是，這可能是難以理解，意圖不是很明確。或者，你可以定義一個peek功能，打印和返回參數和使用，在修真：

def peek(x, *args, **kwargs): 
    print(x, *args, **kwargs) 
    return x 

df_list = [pd.read_csv(peek(f)) for f in file_list]

你也可以讓這個更通用，傳遞給應用功能（print在這種情況下）作爲另一參數設置爲peek函數，或者首先檢查某個全局變量debug_enabled是否實際設置爲True。

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2017-03-17 10:50:14

如何在列表理解中使用print（）以及其他操作？

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