SQL子查詢聚集比喻

我有一個SQL查詢的工作示例：SQL子查詢聚集比喻

SELECT a.user_id, a.latitude, a.longitude, a.accuracy, a.heading, a.speed, a.created_at 
FROM `location` a 
INNER JOIN (
    SELECT user_id, MAX(`created_at`) created_at 
    FROM location 
    WHERE created_at > :date 
    GROUP BY `user_id` 
) b ON a.`user_id` = b.`user_id` AND a.`created_at` = b.`created_at`

它爲每個用戶

我怎麼能執行MongoDB中此查詢選擇今天的最後一個位置？

我得到了它（子查詢）在PHP中的第一部分：

$mongodb->getCollection('location')->aggregate([ 
    ['$match' => ['created_at' => ['$gte' => $beginOfDay]]], 
    [ 
     '$group' => [ 
      '_id' => '$user_id', 
      'lastTime' => ['$max' => '$created_at'] 
     ] 
    ] 
]);

和我就不會要創建新的查詢......

也許在MongoDB中它很容易做的比在關係D B？

來源

2017-01-25 Seva Vick

什麼是收集格式/形狀ans所需的輸出？ – felipsmartins

我會嘗試做它不同而不是映射SQL查詢。以下是聚合。

db.location.aggregate([ 
{$match : {$gte : beginOfDay}}, 
{$sort : {'user_id' : 1, 'created_at' : -1}}, 
{$group : { 
     _id : '$user_id', 
     created_at: { $first: "$created_at" }, 
     latitude: { $first: "$latitude" }, 
     longitude: { $first: "$longitude" }, 
     // ....similarly other fields 
     } 
} 
]);

什麼它基本上是由過濾所有具有與上，那一天通過USER_ID排序和降created_at並且在組級之後生成的數據的用戶文檔集合，對於每個user_id說明它獲取所述第一文檔數據在$first運營商的幫助下。

我不知道如何轉換成php的方式，或者如果PHP驅動程序允許$首先或不肯定，但值得一試。

來源

2017-01-25 16:46:14

是的，它的工作原理！最終結果： '$ locations = $ mongodb-> getCollection（'location'） - > aggregate（[['$ match'=> ['created_at'=> ['$ gte'=> $ beginOfDay]]] ['$ sort'=> ['created_at'=> -1]]，['$ group'=> ['_id'=>'$ user_id'，'latitude'=> ['$ first'=>'$緯度']，'經度'=> ['$ first'=>'$ longitude']，'accuracy'=> ['$ first'=>'$ accuracy']，'heading'=> ['$ first' =>'$ heading']，'speed'=> ['$ first'=>'$ speed']，'created_at'=> ['$ first'=>'$ created_at']]]]）; ' –

其他問題，我怎麼能得到'_id''user_id'鍵？ –

很高興幫助，我會說在小組階段添加一個類似'user_id'=> ['$ first'=>'$ user_id']的字段，在這種情況下，您將同時獲得_id和user_id作爲user_id的值。如果你想要文檔的原始_id，我會使用'o_id'=> ['$ first'=>'$ _id']。我想這些應該工作。 –

SQL子查詢聚集比喻

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