如何使用變量名作爲參數

Question

對於家庭作業任務，我編寫了一個執行前向逐步迴歸的函數。它需要3個參數：因變量，潛在的獨立變量列表以及發現這些變量的數據框。目前，除數據框外，我的所有輸入（包括自變量列表）都是字符串。

許多內置函數以及高性能包中的函數都允許輸入非字符串的變量。哪種方式是最佳做法，爲什麼？如果非字符串是最佳實踐，我怎麼能實現這一點考慮到其中一個參數是列表變量在數據框中，而不是一個變量？

Answer 1

就我個人而言，如果使用字符串完成您所需的任何操作，我都不會看到任何問題。如果你願意，你可以重寫你的函數，將公式作爲輸入而不是字符串來指定獨立變量和因變量。在這種情況下，你的函數調用是這樣的：

fitmodel(x ~ y + z,data) 

，而不是這樣的：

fitmodel("x",list("y","z"),data) 

使用公式將允許你指定變量簡單的代數組合，你的迴歸使用，像x ~ y + log(z)。如果你走這條路線，那麼你可以通過調用model.frame來建立公式指定的數據幀，然後使用這個新的數據幀來運行你的算法。例如：

> df<-data.frame(x=1:10,y=10:1,z=sqrt(1:10)) 
> model.frame(x ~ y + z,df) 
    x y  z 
1 1 10 1.000000 
2 2 9 1.414214 
3 3 8 1.732051 
4 4 7 2.000000 
5 5 6 2.236068 
6 6 5 2.449490 
7 7 4 2.645751 
8 8 3 2.828427 
9 9 2 3.000000 
10 10 1 3.162278 
> model.frame(x ~ y + z + I(x^2) + log(z) + I(x*y),df) 
    x y  z I(x^2) log(z) I(x * y) 
1 1 10 1.000000  1 0.0000000  10 
2 2 9 1.414214  4 0.3465736  18 
3 3 8 1.732051  9 0.5493061  24 
4 4 7 2.000000  16 0.6931472  28 
5 5 6 2.236068  25 0.8047190  30 
6 6 5 2.449490  36 0.8958797  30 
7 7 4 2.645751  49 0.9729551  28 
8 8 3 2.828427  64 1.0397208  24 
9 9 2 3.000000  81 1.0986123  18 
10 10 1 3.162278 100 1.1512925  10 
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