如何根據索引值匹配值？

Question

有時候我遇到了信息存在於兩個數據集中的問題。儘管我使用Access來配對數據，然後將其導出到CSV，但這很麻煩。其他時候，我使用循環遍歷這兩個列表並匹配數據，但它不能很好地擴展。

我想知道是否有更有效的Python方法來「鏈接」數據。以下是我正在談論的一個示例

在這種情況下，一個數據集包含製造商和型號，另一個包含原產國。我希望能夠在數據集A和B合併成一個數據集用於出口，分析等

A=[['Chevy','Suburban'],['Toyota','Camry'],['Honda','Civic']] 
B=[['Chevy','America'],['Toyota','Japan'],['Honda','Japan']] 

AB =[['Chevy','Suburban','America'],['Toyota','Camry','Japan'],['Honda','Civic','Japan']] 

一如往常的任何幫助表示讚賞！

Answer 1

我覺得你可以考慮使用collections.namedtuple爲了這個目的：

>>> from collections import namedtuple 
>>> MakeOrigin = namedtuple('MakeOrigin', ['make', 'origin']) 
>>> MakeModel = namedtuple('MakeModel', ['make', 'model']) 
>>> A = [MakeModel('Chevy', 'Suburban'), MakeModel('Toyota', 'Camry'), MakeModel('Honda', 'Civic')] 
>>> B = [MakeOrigin('Chevy', 'America'), MakeOrigin('Toyota', 'Japan'), MakeOrigin('Honda', 'Japan')] 
>>> AB = [[a.make, a.model, b.origin] for a in A for b in B if a.make == b.make] 
>>> AB 
[['Chevy', 'Suburban', 'America'], ['Toyota', 'Camry', 'Japan'], ['Honda', 'Civic', 'Japan']] 

這是更具可讀性，並允許更有趣的操作。

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不使用namedtuple：

>>> A=[['Chevy','Suburban'],['Toyota','Camry'],['Honda','Civic']] 
>>> B=[['Chevy','America'],['Toyota','Japan'],['Honda','Japan']] 
>>> 
>>> AB = [[a[0], a[1], b[1]] for a in A for b in B if a[0] == b[0]] 
>>> AB 
[['Chevy', 'Suburban', 'America'], ['Toyota', 'Camry', 'Japan'], ['Honda', 'Civic', 'Japan']]