Python 3直接加權圖到單一關係向量

我是新來的python 3和進一步處理我目前必須轉換一個有向加權圖（例如A-> B權重20，B - >權重10）存儲爲像[A，B，20]（節點，節點，權重）這樣的矩陣到單個關係語句。Python 3直接加權圖到單一關係向量

矩陣如下所示：

matrix  A  B  C 
A   0 10  0 
B   20  0  5 
C   10  5  0

我想要得到的結果如下：

[A, B, 10], [B, A, 20], [B, C, 5], [C, A, 10], [C, B, 5]

是否有蟒蛇一個簡單的解決呢？也許有些圖書館可以提供幫助。

數據位於.csv中，我會將它們讀入我的程序中。我所能想到的一個解決方案就是遍歷每一行，並將所有這些語句寫入一些令人討厭的嵌套時間和混亂。

THX， MX

來源

2016-03-17 mxzwrnz

剛剛創建行的列的循環和另：

table = [[0 , 10 , 0],[20 , 0 , 5],[10 , 5 , 0]] 

r = [] 
l = ['A','B','C'] 
for i in range(len(['A','B','C'])): 
    for j in range(len(['A','B','C'])): 
     if i!=j: 
      r.append([l[i],l[j],table[i][j]]) 
print(r)

，結果是這樣的：

[['A', 'B', 10], ['A', 'C', 0], ['B', 'A', 20], ['B', 'C', 5], ['C', 'A', 10], ['C', 'B', 5]]

來源

2016-03-17 17:38:17 armatita

與開放（文件名）爲f ： reader = csv.DictReader（f，skipinitialspace = True） names = reader.fieldnames vecs = [] 爲行中的讀取器： FM =行[名稱[0]] 用於向在名稱[1：]： W = INT（行[到]）當w： vecs.append（[FM，於w]）

print（vecs）

來源

2016-03-18 04:35:22 RootTwo

Python 3直接加權圖到單一關係向量

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