用2個一維數組創建2維數組

Question

我用numpy和scipy，還有一些函數真的關心數組的維數我有一個函數名CovexHull（point），它接受點作爲二維數組。

船體=凸形輪廓（點）

In [1]: points.ndim 
Out[1]: 2 
In [2]: points.shape 
Out[2]: (10, 2) 
In [3]: points 
Out[3]: 
array([[ 0. , 0. ], 
     [ 1. , 0.8], 
     [ 0.9, 0.8], 
     [ 0.9, 0.7], 
     [ 0.9, 0.6], 
     [ 0.8, 0.5], 
     [ 0.8, 0.5], 
     [ 0.7, 0.5], 
     [ 0.1, 0. ], 
     [ 0. , 0. ]]) 

正如可以看到點之上與NDIM 2.

現在numpy的我有2個不同的陣列numpy的（TP和FP ）像這樣（例如fp）

In [4]: fp.ndim 
Out[4]: 1 
In [5]: fp.shape 
Out[5]: (10,) 
In [6]: fp 
Out[6]: 
array([ 0. , 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.4, 
     0.5, 0.6, 0.9, 1. ]) 

我的問題是如何創建一個2維numpy陣列有效地像tp和fp點一樣

Answer 1

如果您希望將兩個10個單元的1-d數組組合成一個2-d數組np.vstack((tp, fp)).T就可以了。 np.vstack((tp, fp))將返回一個形狀數組（2,10），而T屬性返回形狀爲（10,2）的轉置數組（即兩個1-d數組形成列而不是行）。

>>> tp = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) 
>>> tp.ndim 
1 
>>> tp.shape 
(10,) 

>>> fp = np.array([10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]) 
>>> fp.ndim 
1 
>>> fp.shape 
(10,) 

>>> combined = np.vstack((tp, fp)).T 
>>> combined 
array([[ 0, 10], 
     [ 1, 11], 
     [ 2, 12], 
     [ 3, 13], 
     [ 4, 14], 
     [ 5, 15], 
     [ 6, 16], 
     [ 7, 17], 
     [ 8, 18], 
     [ 9, 19]]) 

>>> combined.ndim 
2 
>>> combined.shape 
(10, 2)