就並行編程模型而言,Scala和OpenCL提供/支持的區別是什麼?以一個簡單的任務爲例,如何並行添加一個具有10億個元素的兩個向量的任務?並行編程模式:Scala vs OpenCL
我認爲從程序員的角度來看,Scale應該很容易。
vectorA+ vectorB -> setC
或者,他們是不是在同一水平進行比較?
就並行編程模型而言,Scala和OpenCL提供/支持的區別是什麼?以一個簡單的任務爲例,如何並行添加一個具有10億個元素的兩個向量的任務?並行編程模式:Scala vs OpenCL
我認爲從程序員的角度來看,Scale應該很容易。
vectorA+ vectorB -> setC
或者,他們是不是在同一水平進行比較?
遇到一個很有趣的文章
雖然AMD一直努力推動的OpenCL,作爲NVIDIA與CUDA, 兩家公司正在尋求在交付使用的性能 優勢這兩種語言並將它們併入 語言,如Java,Python和R.
也許他們需要查看Scala以及:)
scala基於JVM。這意味着任何Java優化的GPU東西都可以輕鬆移植到Scala中。如果JVM將優化字節碼,那麼Scala自動也會支持它。 GPU編程是未來 - 除非我們開始看到數百個i7內核等。 CPU的問題在於它非常複雜,因此每個內核的熱量消耗較高 - 散熱問題等。 但是,GPU可以以相同的方式卸載CPU因爲數學coprocesor是在早些時候卸下任務的。
臺式機CPU + GPU芯片將是有趣的,但..移動CPU的GPU卡:-)裏面..
Scala是一個高層次和通用編程語言 - 它是易於使用和易於並行使用CPU。 OpenCL的運營水平要低得多,因此更難以處理。但是,OpenCL允許您平行使用CPU和GPU - 對於某些任務,使用GPU的處理速度可能會更快。 –
The're是一個項目,使這個問題無效)https://github.com/ochafik/ScalaCL – vitalii
@vitalli擊敗我..但是,它不工作:) – pierrotlefou