錯誤 - 重回歸OLS類

Question

我具有問題醇類來調節方程式 計算y = b + B X + B X

代碼：

xs = numpy.loadtxt('teste.csv', skiprows=1, dtype=float, delimiter=';', 
    usecols=(0,1)) 

y = log(xs[:,0]) 
x = 1/xs[:,1] 
x2 = (1/xs[:,1])**2 

mymodel = ols.ols(y,x,'y',['x1', 'x2']) 
mymodel.summary()` 

我得到這個錯誤：

print '''% -5s   % -5.6f  % -5.6f  % -5.6f  % -5.6f''' % tuple([self.x_varnm[i],self.b[i],self.se[i],self.t[i],self.p[i]]) 
IndexError: index out of bounds 

有人可以幫我嗎？

Answer 1

嘗試定義您的x爲：

x = 1/xs[:,1:2] # slice to keep (n, 1) shape 
x2 = (1/xs[:,1:2])**2 
x = np.hstack((x, x2)) 

你告訴ols期待一個兩列的矩陣x，但在通過一個單一的一個，因此錯誤。